急性梗死是CT平扫中最难识别的影像学表现之一。现有卒中人工智能(AI)产品仅覆盖1到2个血管供血区的大血管闭塞(LVO),其余区域病变无法被分诊识别。而且多数卒中AI基于CT血管造影(CTA)运行,但CTA通常在诊断流程后期才会开展,即时性有待加强。
2026年3月,深耕放射医学影像AI的全球化医疗科技企业Harrison.ai宣布,其基于头颅CT平扫的急性脑梗死分诊功能正式获得美国食品药品监督管理局(FDA)510(k)上市许可。Harrison.ai分诊功能覆盖六大血管供血区(大脑前动脉、大脑中动脉、大脑后动脉、小脑、基底动脉供血区及分水岭区)及不同梗死机制,可对全脑范围内的缺血性卒中进行优先级分级,而非单纯判断血管是否闭塞。而且,该功能可在患者接受首项影像学检查中完成运作,从而让更多疑似卒中患者尽早获得救治。
Harrison.ai急性梗死分诊功能性能表现出色,在薄层CT序列上最高灵敏度达89.2%,厚层序列上最高达85.7%,且薄、厚层序列的多个工作点下灵敏度与特异度均超80%。该功能以进阶影像学检查结果作为参考标准开展验证——用于验证的确诊梗死病灶并非所有都能在CT平扫上经肉眼识别,充分体现了AI识别早期隐匿性病灶的技术价值。
另悉,本次FDA 510(k)申报资料通过两组对照,清晰呈现了Harrison.ai产品与现有卒中AI方案的关键差异:
同影像模态对比:CT平扫赛道的代际优势
目前已获FDA许可、适应症最接近的同类产品为一款LVO分诊设备,其仅能识别血管闭塞,对应灵敏度63.5%、特异度95.1%。而Harrison.ai可覆盖全脑多区域的脑组织损伤,能检出传统LVO识别系统易漏诊的多部位卒中病灶。
跨模态参照:流程节点与适应症的本质差异
申报同时纳入一款临床广泛应用的CTA LVO分诊系统作为参照,其最新获批数据为灵敏度91.3%、特异度85.6%。但CTA需注射造影剂,在急性卒中诊疗流程中通常晚于CT平扫开展,且该系统仅适用于识别血管闭塞,不具备急性梗死分诊的适应症。
综上,作为全球首个拿下头颅CT平扫急性梗死分诊FDA 510(k)许可的AI产品,此次Harrison.ai新功能获批并非边际优化,而是卒中AI分诊领域的一次技术革新。
Harrison.ai 首席医学官Jarrel Seah博士表示:“CT平扫下的急性梗死是放射科最难判读的病变之一。我们这款AI工具可将此类病例优先推送至阅片队列前列,相信会获得广大放射科医生的认可,这也是我们倾力研发该产品的初衷。”
Harrison.ai联合创始人兼首席执行官Aengus Tran博士表示:“对于未进入专属卒中诊疗路径的患者而言,急性梗死的确诊往往存在显著延迟。在‘时间就是大脑’的卒中救治原则下,这种延误将直接影响患者预后。如今我们已有13项适应症获得FDA批准,此次急性脑梗死分诊功能也正式获批上市,因此在所有获FDA许可的头颅CT平扫AI分诊方案中,我们的产品是目前覆盖范围最全面的。”
Harrison.ai(https://harrison.ai/ctb/)是深耕放射医学影像AI赛道的全球化医疗科技企业,旗下医疗解决方案已覆盖全球40余个国家,在超1000家客户机构落地临床应用,服务范围涵盖英国40余家NHS信托机构及香港所有公立急诊科室,同时产品可及范围覆盖澳大利亚半数放射科医生。截至目前,全球已有3400余名临床医生使用其工具,累计惠及超700万名患者。
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