南京医科大学第一附属医院神经外科的尤永平教授等从癌症基因组图谱和中国胶质瘤基因组图谱数据库内下载胶质瘤资料，通过CIBERSORT算法评价肿瘤浸润免疫细胞的组成，用以识别特定的免疫类型以阐述胶质瘤分类；结果发表于2022年2月的《Frontiers in Immunology》在线。

——摘自文章章节

该研究结果显示，采用TCGA和CGGA的RNA-seq数据集，分析免疫评分与患者特征和肿瘤浸润免疫细胞（tumor-infiltrating immune cells，TIC）之间的关系，发现抑制肿瘤/促肿瘤标记的M2/M1巨噬细胞比例越高则免疫评分越高。分析TIC在不同胶质瘤患者中的分布及与风险比（HR）的相关性，提示M2巨噬细胞在恶性胶质瘤中大量存在，并预示预后不良。研究者进一步分析具有突变和拷贝数改变信息的TCGA病例，发现PTEN状态可影响胶质瘤患者的免疫微环境。对39例GBM患者进行组织芯片检测，证实PTEN和巨噬细胞标志物的临床意义；PTEN的高表达与胶质瘤患者生存期延长相关，即与M2巨噬细胞呈正相关，与M1巨噬细胞呈负相关。Transwell和流式细胞仪分析证明，PTEN状态可以阻止M1向M2极化和M2巨噬细胞在体外募集胶质瘤。

最后，研究者认为，新发现的PTEN免疫调节活性机制为癌症研究开辟新途径。检测胶质瘤中的PTEN状态有助于提高对病理学的理解和确定改善临床预后的有效方法。PTEN缺失是原发性胶质瘤常常丢失的肿瘤抑制因子，是为数不多的预后生物标志物之一，与胶质瘤患者的预后不良有可重复的相关性。总之，该研究表明，PTEN状态改变可以影响肿瘤进展的免疫反应，并在预测免疫治疗的效应方面具有关键作用。