2026年07月10日发布 | 1877阅读

【中国声音】JNS|烟雾病术后脑高灌注综合征预测模型的构建和验证——基于大规模Meta分析与回顾性队列研究

马潞

四川大学华西医院

梁丰

中山大学附属第一医院

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烟雾病(Moyamoya Disease, MMD)的治疗中,联合血管重建术(Combined Revascularization)是改善患者预后的关键手段。然而,术后并发症——脑高灌注综合征(Cerebral Hyperperfusion Syndrome, CHS)的发生率可高达50%,严重威胁患者生命安全。如何能够精准识别高危人群?华西医院神经外科马潞教授团队和中山大学附属第一医院神经外科梁丰教授团队通过大规模Meta分析与回顾性队列研究,构建并外部验证了MMD术后CHS预测模型,为临床决策提供了强有力的量化工具。该研究成果于2026年5月发表在《Journal of Neurosurgery》


第一作者:刘林峰¹,杨沛轩²,梁丰²
通讯作者:马潞¹
其他作者:江涛¹,肖炜平²,陶传元¹
作者单位:¹四川大学华西医院神经外科,²中山大学附属第一医院神经外科
REF: Liu L, Yang P, Liang F, et al. Establishment and external validation of prediction models for risk factors of cerebral hyperperfusion syndrome after combined revascularization in moyamoya disease based on meta-analysis and retrospective cohort studies. J Neurosurg. Published online May 1, 2026. doi:10.3171/2025.12.JNS251691
PMID: 42066357



研究背景和目的


烟雾病是一种慢性进展性脑血管病。CHS在联合血运重建术后可发生于相当比例的患者,严重时可导致短暂神经功能缺损、癫痫、失语,甚至颅内出血。既往研究已经提出年龄、高血压、手术侧别、术前缺血等可能风险因素,但不同研究结论不一致,而且现有临床预测仍较依赖经验判断,缺乏统一、可验证的预测模型。因此,本研究目的有两个:第一,整合既往证据,筛选CHS的可靠风险因素;第二,基于Meta分析和回顾性队列建立并外部验证预测模型,用于围手术期识别高风险患者。



研究方法


本研究总体采用了一个Meta分析联合双中心回顾性队列研究方案。首先纳入既往关于MMD血运重建术后CHS风险因素的队列研究,先整体分析直接搭桥和联合搭桥研究。随后,由于本文重点是联合血运重建术,所以作者进一步进行敏感性分析,排除单纯直接搭桥研究,只分析联合血运重建相关研究,观察风险因素是否仍然稳定。第三步,收集两个中心接受联合血运重建术的MMD患者。四川大学华西医院作为建模队列,中山大学附属第一医院作为外部验证队列。分别基于回顾性分析、总体Meta分析和联合术式敏感性分析筛选出的变量建立列线图模型,并用ROC、校准曲线等评价模型表现。



主要研究结果



Meta分析结果


经过纳排,最终纳入28项研究。共包括3094例手术病例,术后CHS总体发生率约为20.0%(n=619, 95%CI 18.6%~21.4%)。CHS多发生于术后1~2周内。Meta分析筛选出7个显著的CHS危险因素:年龄、高血压、优势半球手术、术前血比容HCT、术中高动脉压HAP、术后白细胞值以及CBF增加率。


其他因素如糖尿病、女性、Suzuki分期>III、术前脑梗、术前出血史、术中PCO₂、术后SBP/DBP等,在总体Meta分析中未达到统计学显著。



为进一步探究联合或直接搭桥手术方案对CHS的影响,作者进一步排除直接搭桥研究,仅保留联合血运重建相关研究进行敏感性分析。敏感性分析发现PCA受累、CBF增加率、术前出血史、术前HCT和优势半球手术与CHS相关。先前显著的因素(如高血压病史和年龄)在该分析中不具有统计学意义。但在这个敏感性分析中,术中临时阻断时间、术后WBC、术中HAP、术后SBP和DBP因为纳入的研究数量缺乏,无法进行有效分析。



回顾性队列结果


回顾性研究共纳入华西和中大附一的两个行联合血运重建的MMD队列。两队列CHS发生率接近,基线基本平衡。单变量分析表明,年龄、高血压、术中HAP、术后CBF增加率和术后高收缩压SBP与CHS相关。p值<0.1的变量被纳入多变量回归分析;逐步逻辑回归显示,高血压、术前PLT、术前HCT、术中HAP、优势半球手术和CBF增加率与术后CHS具有统计学相关性。



建立预测模型


根据不同来源的变量,作者建立了三个列线图模型。Model 1:基于回顾性队列多因素回归。Model 2:基于总体Meta分析。Model 3:基于联合血运重建敏感性分析。



在建模队列中,三个模型表现都较好。基于总体Meta分析的Model 2在建模队列中AUC最高,为0.87,Youden指数也最高,为0.65,说明它在训练数据中区分CHS与非CHS的能力最好。外部验证显示,Model 1和Model 2仍能维持较好的AUC,分别为0.83和0.84,说明二者泛化能力较好。Model 3的AUC降至0.76,Youden指数也最低,提示单纯依赖敏感性分析可能遗漏部分关键信息。


综上,本研究把Meta分析、双中心回顾性队列和列线图建模结合起来,确认了一组较稳定的CHS风险因素。并试图建立一个可用于临床的MMD术后CHS风险预测工具,有望为临床医生在围手术期识别高危患者、制定个体化血压管理和干预策略提供有力的工具。



通讯作者简介


马潞 教授

四川大学华西医院

教授、研究员、主任医师、博士研究生导师,华西医院神经外科脑血管病中心医疗组长,四川省卫健委学术技术带头人(神经外科)

2011-2012年获世界神经外科协会青年医师奖学金在纽约大学Langone医学中心神经外科学习脑血管病及颅底外科

历任中国医师协会神经外科分会外事委员会委员、世界神经外科协会国际教育华西培训基地秘书、中国卒中学会脑出血微创外科分会副主任委员、国家卫生健康委医院管理研究所脑出血外科诊疗能力提升项目专家委员会青年委员兼秘书、海协会神经外科分会脑出血学组秘书及脑缺血学组委员、四川省卒中学会委员;四川省医师协会神经外科医师分会委员、四川省医师协会第一届神经电生理学组神经外科医师分会副组长、中国医学装备协会组织再生分会常委

作为负责人主持国家科技部重点研发计划、国家自然科学基金及四川省科技厅重点研发计划,在研总经费近千万;作为CO-PI负责华西-澳大利亚乔治研究所国际多中心临床研究“INTERACT 3”和“INTERACT5”,作为第一执笔撰写自发性脑出血诊断与治疗中国多学科专家共识(2015版)、负责中国多学科脑出血诊断与治疗指南(2020版)

以第一及通讯作者在the Lancet、Neurology、JNS、Cardiovascular Diebetology、Cell Proliferation等专业杂志发表论文100余篇,获发明专利4项

中国神经精神疾病杂志、四川医学杂志、四川大学学报医学版及多本英文杂志审稿人

临床和科研方向为:脑血管疾病、神经保护与再生



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