急性脑损伤（ABI）——包括创伤性脑损伤（TBI）、脑出血（ICH）和缺血性卒中，患者常发生颅内压（ICP）升高。持续升高的颅内压可导致严重并发症，如脑疝和脑灌注受损，严重影响患者的生存和神经功能恢复。传统的ICP监测通常依赖于固定的阈值或孤立的测量，无法充分捕捉ICP的动态变化，限制了对患者个体化ICP动态的精准评估能力。相比之下，跟踪随时间变化的动态ICP轨迹模型则提供了更全面的脑自主调节和代偿机制的视图，有助于更个体化的临床决策。

我们假设，不同的ICP轨迹模式与ABI患者住院死亡风险的差异之间存在关联；将ICP轨迹纳入预测模型可以增强临床风险分层能力，从而支持个性化的患者管理。因此，本研究旨在通过多中心队列回顾，评估早期ICP轨迹的预后价值，并探讨其在急性脑损伤患者中的临床应用潜力。

我们首先从MIMIC-IV数据库（涵盖2008-2022年）、eICU协作研究数据库（2014-2015年）以及南京鼓楼医院的NSICU数据库（2024-2025年）组建了一个多中心ICU队列，纳入其中年龄≥18岁的成人患者——这些患者因ABI（包括TBI、ICH及缺血性卒中）入住ICU；排除其中年龄小于18岁的患者、ICU住院时间不足24 小时、结局数据缺失、未进行ICP测量或ICU住院期间测量次数少于三次，以及多次ICU入院者（仅纳入首次入院数据）。通过数据标准化处理，确保了不同数据库来源数据的一致性和可比性。

接着，我们采用潜类增长模型（LCGM）在三个观察窗口（72、120和168小时）内识别不同的ICP轨迹亚组。并进一步使用多项式函数（线性、二次、三次）拟合轨迹形状，通过贝叶斯信息准则（BIC）、赤池信息准则（AIC）等统计指标选择出最优模型。

然后，我们使用Cox模型评估ICP轨迹与院内死亡率的关联，并通过曲线下面积（AUC）、综合判别改善指数（IDI）和净重分类改善指数（NRI）等指标比较模型性能。

最后，我们在合并数据集中进行了亚组分析，亚组涵盖年龄（<55 vs. ≥55岁）、创伤性脑损伤、高血压、开颅手术和栓塞术。

在1700例ABI患者中，识别出四种具有不同动态模式的ICP轨迹：

● 正常稳定（Normal）‍：ICP 稳定在20mmHg以下，脑灌注充分。

● 轻度升高稳定（Mildly Elevated Stable）：ICP 水平在15–25mmHg之间，进展稳定，脑灌注压（CPP）保持良好。

● 稳定升高（Stabilized Elevated）：ICP持续升高至约26mmHg并稳定，CPP降低至50mmHg以下。

● 严重进行性升高（Severe Progressive）：ICP持续且高度可变，峰值超过50mmHg，CPP严重受损（≤40mmHg）。

值得一提的是，上述四种轨迹在72、120和168小时的观察窗口中均显示出良好的一致性和可重复性。

ICP轨迹与院内死亡率之间的关系表明，院内死亡风险随ICP轨迹模式的升级而逐级攀升，具体而言：

● 与正常稳定轨迹相比，轻度升高稳定轨迹的死亡风险增加（HR=1.48，95%CI：1.16–1.91）。

● 稳定升高轨迹的死亡风险更高（HR=2.53，95%CI：1.83–3.49）。

● 严重进行性升高轨迹的死亡风险最高（HR=13.54，95%CI：9.35–19.59）。

值得一提的是，各中心数据均显示，不同ICP轨迹的生存曲线自入院起即稳定分离，提示ICP轨迹模式可作为ABI患者早期预后评估的直观标尺。

此外，亚组分析结果显示，在≥55岁的老年患者中，稳定升高轨迹的死亡风险被进一步放大（HR=2.87，95%CI：1.97–4.20）。相较年轻组，老年组的稳定升高轨迹比例不仅翻倍，而且死亡风险也比年轻人再高出约15%。

本研究整合三大ICU数据库，首次把跨洲、跨体制、跨年代的ICU数据无缝拼接，为神经重症精准风险分层提供了全球化证据。在此基础上，研究首次系统性验证了四种ICP动态轨迹在ABI患者中的普适性与预后价值。结果表明，动态 ICP轨迹可作为ABI患者风险分层的新工具，优于传统静态阈值（如20mmHg），并且特别适用于老年患者的个体化监护。总之，动态ICP监测和轨迹分析有助于更精准地评估ABI患者的死亡风险，早期识别高危患者，从而支持个性化的治疗决策。

赵鹏来 主任医师

南京大学医学院附属鼓楼医院

杭春华 主任医师

南京大学医学院附属鼓楼医院