动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）是一种严重的脑血管疾病，主要影响年轻人，常导致严重神经功能缺损和生活质量下降。尽管手术和血管内治疗取得进展，但由于早期脑损伤（EBI）、延迟性脑损伤（DBI）等并发症，其发病率和死亡率仍较高。现有临床分级系统（如Hunt-Hess量表、WFNS量表）的预测准确性受个体差异限制，因此亟需整合实验室生物标志物与临床评分的多参数预后模型。本研究旨在通过极端梯度提升（XGBoost）算法构建aSAH预后预测模型，优化早期风险评估和临床决策。

研究设计与数据来源

本研究为单中心回顾性研究，遵循STROBE指南，经伦理委员会批准豁免书面知情同意。研究对象为2020年1月至2022年12月重庆医科大学永川医院收治的264例aSAH患者（训练队列），以及2023年1月至2023年12月收治的88例患者（外部验证队列）。纳入标准为年龄≥18岁、经CTA或DSA确诊aSAH、72小时内接受手术治疗；排除标准包括创伤性病因、慢性基础疾病、长期抗凝治疗史等。

数据收集与分组

收集患者基线临床信息（年龄、性别、高血压史等）、临床评分（Hunt-Hess量表、Modified Fisher量表等）及实验室指标（C反应蛋白[CRP]、降钙素原[PCT]、D-二聚体、中性粒细胞-白蛋白比值[NAR]等）。根据6个月改良Rankin量表（mRS）评分将患者分为预后良好组（mRS 0-2）和预后不良组（mRS 3-6）。

统计与建模方法

使用SPSS和R软件进行数据分析，通过主成分分析（PCA）和相关性分析探索变量关系；采用XGBoost算法筛选关键特征，结合逻辑回归构建模型；通过受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型性能，主要指标包括曲线下面积（AUC）、Brier评分等。

关键发现意义

- 降钙素原和C反应蛋白作为全身炎症标志物，与神经功能缺损严重程度和延迟性脑缺血（DCI）相关，提示控制炎症可能改善预后。

- 中性粒细胞-白蛋白比值反映全身炎症与营养状态的相互作用，升高提示血脑屏障破坏和二次损伤风险增加。

- D-二聚体升高与凝血功能异常和微血栓形成相关，可预测延迟性脑缺血。

- 改良Fisher评分通过影像学评估出血范围，客观反映病情严重程度，与炎症指标联合可全面评估风险。

研究局限性

- 单中心回顾性设计可能存在选择偏倚，样本量较小。

- 部分生物标志物特异性有限，需动态监测结合其他指标。

- 模型需多中心前瞻性研究进一步验证和优化。