脑电图（EEG）检查经常被用为诊断脑部异常的金标准，然而，其应用需要投入大量的临床资源，并且需要进行多年的专业培训。2024年8月7日，美国医疗设备公司Natus Medical Incorporated宣布与挪威Holberg EEG公司合作推出了一款名为autoSCORE的人工智能模型。该模型能够自动进行全面的临床脑电图解读，其准确性可与医学专家相媲美，旨在为神经护理团队提供更高效、一致的EEG数据分析手段。
autoSCORE应用程序是由挪威Holberg EEG公司搭建的深度学习模型，事先在全球最大的、包含超过30,000个由专家标注的EEG记录数据集上进行了训练。该模型的开发和验证经过精心设计，以避免典型错误和偏倚来源，确保输出结果聚焦于临床EEG解读的关键方面。
与传统的尖峰和癫痫发作检测器不同，autoSCORE应用程序能够全面评估EEG数据中的多种临床相关异常，并提供研究级别的评估报告，以告知护理团队某项EEG数据是否正常。据悉，该应用程序已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，可用于常规EEG研究，并已在美国上市，目前仅与Natus NeuroWorks EEG软件版本10配合使用。
此前，关于autoSCORE的研究以“使用人工智能对临床脑电图进行自动解读”为题于2023年6月发表在《JAMA》（IF：20.4/Q1）。在这项诊断性研究中，研究人员利用30,493份脑电图对人工智能模型（SCORE-AI）进行了训练，以区分正常和异常记录，并进一步将异常记录细分为癫痫样局灶性、癫痫样全身性、非癫痫样局灶性或非癫痫样弥漫性。研究人员使用3个独立的测试数据集对SCORE-AI进行了验证，这些数据集包含9,945个未用于训练的脑电图。结果显示，autoSCORE在准确性、敏感性和特异性方面的表现始终接近或超过90%，其表现与顶尖的人类专家相当，在市场上超越了类似的人工智能模型。
Holberg EEG联合创始人、霍克兰大学医院临床神经生理学顾问Harald Aurlien博士表示，“我们成功开发出全球首个能以顶尖专家水平解读临床脑电图的人工智能模型，是一项重要成就。我们与全球最大的脑电图公司之一Natus达成的合作与分销协议，将有助于将这一创新性的解决方案带给全球客户。”
Natus Neuro首席执行官Chris Landon表示，“autoSCORE应用程序有望改变数百万癫痫患者的临床结果和护理价值。这一新推出的解决方案是我们预计推出的一系列创新人工智能应用中的首个产品，我们的目标是提升医疗保健的效率和质量。”
关于Natus
Natus（https://natus.com/）专注于为影响大脑、神经通路和感觉神经系统的疾病提供筛查、诊断和治疗解决方案，深受全球医疗保健供应商的信赖。Natus提供一流的解决方案，涵盖服务、现场支持和教育，旨在助力临床医生提升护理标准，改善患者的治疗效果和生活质量。
关于Holberg EEG
Holberg EEG（https://www.holbergeeg.com/）作为挪威霍克兰大学医院的子公司，其使命在于整合结构化数据、推动创新，以改善患者护理。该公司目前重点聚焦于脑电图领域，并利用人工智能技术对大量结构化标记的脑电图数据库进行分析，以获取对复杂大脑的新知识和理解。
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