构建神经外科重症机械通气患者脱机失败的预测模型，以期为神经外科重症机械通气患者脱机失败的防治提供理论依据。方法 ２０２１年１月至２０２２年１０月，采用便利抽样法选取某院收治的神经外科重症机械通气患者３１０例为研究对象。采用 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析筛选机械通气患者脱机失败的危险因素，构建神经外科重症机械通气患者脱机失败的预测模型，并分析预测模型的预测效能。结果 ３１０例患者中，６０例患者脱机失败，占１９．３５％。是否脱机失败的患者在年龄、吸烟指数、机械通气时间等资料上的差异均有统计学意义（均Ｐ＜０．０５）。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析显示，年龄、格拉斯哥昏迷量表评分、吸烟指数、机械通气时间、多器官功能障碍综合征及呼吸系统基础疾病等是神经外科重症机械通气患者脱机失败的危险因素（均Ｐ＜０．０５）。预测模型的受试者工作特征曲线下面积为０．７２２（９５％ＣＩ：０．６４７～０．７９８）。结论 构建的预测模型能对神经外科重症机械通气患者脱机失败进行准确预测，有助于临床及时制订神经外科重症机械通气患者脱机失败的相关对策。

机械通气是目前临床治疗重症患者的重要措施。

机械通气时间过长，可能会引起呼吸机相关肺损伤、呼吸机相关肺炎等并发症、还容易产生依赖性，甚至会发生脱机拔管失败，导致治疗的难度大大增加。

本研究探讨神经外科重症机械通气患者脱机失败的危险因素，并构建神经外科重症机械通气患者脱机失败的预测模型，为神经外科重症机械通气患者脱机失败的防治提供理论依据。

采用 ＭＡＱＵＥＴ－Ｓｅｒｖｏｉ和哈美顿呼吸机对患者进行机械通气。在压力支持模式下对患者进行自主呼吸试验，当患者生命体征平稳、能够自主呼吸、ＰａＯ２ ≥６０ ｍｍＨｇ（１ｍｍＨｇ＝０．１３３ｋＰａ）时将气管拔出并撤机，拔管后给予鼻导管或面罩吸氧或者经鼻高流量氧疗。

拔管脱机48ｈ内，患者的血流动力学和呼吸功能稳定，不需要再次进行气管插管治疗则为脱机成功；

拔管脱机48ｈ内，由于各种原因需要再次进行气管插管治疗则为脱机失败。

收集记录两组患者的临床资料，包含性别、年龄、诊断、居住 地、格 拉 斯 哥 昏 迷 量 表评分、体质量指数）、吸烟指数（平均每天吸烟数×吸烟年限）、机械通气时间、多器官功能障碍综合征（ＭＯＤＳ）及呼吸系统基础疾病等。

2.1神经外科重症机械通气患者脱机失败的发生情况

310例患者中，有60例患者脱机失败，脱机失败发生率为19.35%。（６０／３１０）。

2.2神经外科重症机械通气患者脱机失败的单因素分析

两组患者在性别、诊断、居住地、高血压、糖尿病及 ＢＭＩ等资料上的差异均无统计学意义（均Ｐ＞０．０５），而在年龄、ＧＣＳ评分、吸烟指数、机械通气时间、ＭＯＤＳ及呼吸系统基础疾病等资料上的差异有统计学意义（均Ｐ＜０．０５），见表１。

2.3神经外科重症机械通气患者脱机失败的 Logistic回归分析

本 研 究 将 年 龄、ＧＣＳ评 分、吸 烟指 数、机 械 通 气 时 间、ＭＯＤＳ及 呼 吸 系 统 基 础 疾病等有统计学意 义 的 项 目 作 为 自 变 量，将 神 经 外科重症机械通气 患 者 脱 机 情 况 作 为 因 变 量，进 行Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分 析。

3.1神经外科重症机械通气患者脱机失败现状撤机失败的发生原因目前尚未完全阐明。

本研究共纳入310例神经外科重症机械通气患者，其中６０例患者脱机失败，脱机失败的发生率为19.35％（６０／３１０），提示神经外科重症机械通气患者是脱机失败的易发人群，神经外科重症机械通气患者脱机失败问题应当引起临床医护的重视。

3.2神经外科重症机械通气患者脱机失败的危险因素分析

年龄--高龄人群身体机能减退，器官储备功能较差;

GCS评分--GCS评分较低的患者，意识水平较低，咳嗽和吞咽能力较弱;

吸烟指数≥300--吸烟会使得肺功能和呼吸道上皮细胞受损;

机械通气时间≥14ｄ--通气时间较长会抑制呼吸道的黏液纤毛系统，使得呼吸道防御功能降低，大量病原菌侵袭机体，导致黏膜破坏;

多器官功能障碍综合征(MODS)--身体状态较差;

有呼吸系统基础疾病--其咳嗽和吞咽能力相对较弱;

临床可结合神经外科重症机械通气患者脱机失败的预测模型对神经外科重症机械通气患者脱机失败进行预测，同时可结合预测模型制定相关的防治措施，及时给予患者干预，以减少脱机失败的发生率。