近日,首都医科大学附属北京天坛医院王拥军、李子孝教授团队以《GOLDEN BRIDGE II研究原理与设计:一项在中国开展、针对提高脑卒中预后与护理质量的人工智能(AI)脑血管疾病临床决策支持系统的整群随机多方面干预试验》(Rationale and design of the GOLDEN BRIDGE II: a cluster-randomised multifaceted intervention trial of an artificial intelligence-based cerebrovascular disease clinical decision support system to improve stroke outcomes and care quality in China)为题在Stroke and Vascular Neurology杂志上在线发表,李子孝教授及王拥军教授为该文的共同通讯作者。
[Li Z, Zhang X, Ding L, et al. Rationale and design of the GOLDEN BRIDGE II: a cluster-randomised multifaceted intervention trial of an artificial intelligence-based cerebrovascular disease clinical decision support system to improve stroke outcomes and care quality in China. Stroke Vasc Neurol. Published online February 2, 2024. doi:10.1136/svn-2023-002411]
随着AI技术的迅速发展,基于AI的临床决策支持系统(AI-CDSSs)在医疗领域中的应用越来越普遍,特别是脑血管疾病治疗方面。开发AI-CDSS系统以辅助临床诊疗的决策流程至关重要,有助于实现精准医学的目标。
本项试验旨在描述整群随机多方面干预试验GOLDEN BRIDGE II(急性缺血性卒中患者的AI-CDSS整合管理,NCT04524624)的研究设计、原理和方法,该试验探究了脑血管疾病AI-CDSS对脑卒中患者临床预后与护理质量的影响。
Figure1 研究流程
Figure 2 脑血管疾病临床决策支持系统(CDSS)框架。EMR,电子病例系统;PACS,图像存储与传输系统;TOAST,急性卒中Org 10172治疗试验;CISS,中国缺血性卒中亚型。
GODLEN BRIDGE II研究是一项多中心、开放标签、整群随机的多方面干预试验。80家中国医院被随机分配至AI-CDSS组或对照组。针对AI-CDSS组中满足纳排标准的急性缺血性卒中(AIS)患者,脑血管疾病AI-CDSS将提供AI辅助影像分析、辅助性脑卒中病因学与发病机制分析以及基于指南的治疗推荐;对照组患者将接受常规护理。
Figure 3 干预流程图
该研究主要结局为脑卒中发作后3个月的新发血管事件发生率(缺血性脑卒中、出血性脑卒中、心肌梗死或血管性死亡的复合事件)。据估计,该试验样本量估计为21,689例,使用AI-CDSS系统进行多方面质量提升干预后,3个月时的新发复合血管事件发生率相对降低26%。全部分析将根据意向性治疗原则开展并采用广义估计方程(GEE)进行聚类分析。
据此,脑血管疾病AI-CDSS系统有效性得到验证后,可能会改善中国脑卒中护理与患者预后。
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