2024年04月04日发布 | 1240阅读

【经验分享】术前多模态影像融合技术在复杂颅底肿瘤手术中的应用

陈刚

珠海市人民医院

简智恒

珠海市人民医院

达人收藏

DOI: 10.1097/SCS.0000000000010073



摘    要


目的:总结多模态影像融合技术在复杂颅底肿瘤手术中的应用经验。

方法:回顾性分析2019年10月至2022年1月在珠海市人民医院神经外科行术前多模态影像融合的7例复杂颅底肿瘤患者的临床资料。将图像数据上传到GEAW工作站。在工作站打开相应的图像序列,完成配准融合和三维重建。回顾性分析患者的临床资料、影像学资料及手术策略。


结果:1例复发性C2神经鞘瘤,1例左侧颅眶沟通性肿瘤(复发性梭形细胞瘤),1例左侧颞下窝恶性肿瘤(复发性小叶状肿瘤),1例巨细胞修复性肉芽肿,1例左咽突间叶恶性肿瘤,1例颈静脉孔区脑膜瘤,以及1例伴有血管畸形的第四脑室血管母细胞瘤。所有病例均实现肿瘤全切除,术后无复发。除左咽突肿瘤患者术后出现吞咽困难(术后6个月恢复)、血管母细胞瘤患者术后出现动作不协调(经康复治疗3个月后恢复)外,其余患者均无术后并发症发生。


结论:术前多模态影像融合和手术入路模拟有利于复杂颅底肿瘤的手术治疗。对复杂颅底肿瘤进行个体化的多图像评估,可协助制定更合理的手术策略,应予以推荐。 


【关键词】复杂颅底肿瘤,并发症,显微外科手术,多模态影像融合,颅底重建


以颅内外沟通为特征的颅底复杂肿瘤同时侵犯颅内解剖结构,肿瘤起源复杂。它被认为是神经外科最具挑战性的学科之一,全切除率为57%~77%。手术治疗应作为复杂颅底肿瘤的首选,肿瘤的位置、大小、性质和周围结构对综合评估有重要意义,通常需要术前多模态影像融合和手术入路模拟。Oishi等人的研究表明,术前多模态影像融合可以帮助神经外科医生设计更合理的骨窗和安全的入路。依据多模态影像融合进行全面的术前评估是非常有益的。本文总结了2019年10月至2022年1月7例复杂颅底肿瘤的治疗经验。


材料与方法


患者队列

回顾性分析2019年10月至2022年1月收治的7例复杂颅底肿瘤患者的临床资料。复杂性病例为广泛侵袭性肿瘤,或为复发性肿瘤伴周围解剖结构异常。收集患者的年龄、性别、临床表现、影像学表现、肿瘤部位、手术细节、病理、术后并发症、手术结果和随访资料。


图像采集与多模态影像融合

从医院信息系统中下载所有患者的CT和MRI数据(DICOM格式),然后将图像数据上传到GE AW工作站。在工作站打开相应的图像序列,完成配准融合和三维重建。首先使用自动配准,然后选择融合功能进行自动匹配。使用Smart Brush功能勾画肿瘤轮廓,再将磁共振血管造影、磁共振静脉造影等图像与肿瘤进行融合,形成肿瘤与血管的三维数字解剖图像。最后,将颅骨的三维重建图像添加到显示有血管的肿瘤三维图像上,完成多模态影像融合。


手术治疗

所有病例均由1名高年资神经外科医师完成。手术操作严格按照术前多模态影像融合和模拟手术入路进行。注意肿瘤和外周动脉、静脉、颅神经等重要组织的关系。术中遵循肿瘤边界切除,分块切除以保护周围结构,确保手术安全。


结 果


临床特征

共纳入7例患者,男4例,女3例。年龄29~58岁,平均(47.11±11.62)岁。本文报道1例复发性C2神经鞘瘤,1例左侧颅眶沟通性肿瘤(复发性梭形细胞瘤),1例左侧颞下窝恶性肿瘤(复发性小叶状肿瘤),1例巨细胞修复性肉芽肿,1例左咽突间叶恶性肿瘤,1例颈静脉孔区脑膜瘤,以及1例伴有血管畸形的第四脑室血管母细胞瘤。所有病例均实现肿瘤全切除,术后无复发。除左咽突肿瘤患者术后出现吞咽困难(术后6个月恢复)、血管母细胞瘤患者术后出现动作不协调(经康复治疗3个月后恢复)外,其余患者均无术后并发症发生。对7例患者展开随访,随访时间12~24个月(平均14个月),所有病例均无新发并发症或复发。


多模态影像融合结果

所有病例术前均完成了多模态影像融合和重建,重建肿瘤的空间位置和周围结构与术中所见一致。所有病例中重建的血管、静脉窦和颅神经均与术中观察结果一致。


病例展示

病例1:患者为32岁男性,左颈部疼痛1周。查体发现颈椎活动受限。MR扫描显示肿瘤包围并压迫脊髓。通过多模态融合图像设计手术路径并模拟切除过程。采用扩大的枕下正中入路,充分暴露肿瘤的前部和侧部。首先切除硬膜外部分肿瘤,然后是硬膜下部分,最终实现肿瘤完全切除(图1)。


图1. 术前多模态影像融合用于复发C2神经鞘瘤的入路模拟和手术治疗(病例1)。(A-C)多模态影像融合用于识别肿瘤、椎动脉和骨性结构的关系。(D-I)肿瘤切除过程遵循硬膜外到硬膜下的顺序,肿瘤切除过程中椎动脉始终可见。(J-O)术前与术后MR扫描比较,肿瘤实现全切除。


病例2:患者为64岁男性,左眼球突出伴视力下降半年。查体发现左眼球被肿瘤压迫而向外突出,左视力完全丧失。MR扫描显示肿瘤呈不均匀强化,前颅底被广泛侵蚀。通过多模态影像融合设计手术路径并模拟切除过程。采用扩大额颞入路,左眼眶完全暴露。首先切除硬膜外部分肿瘤,然后是硬膜下部分,最终实现肿瘤完全切除(图2)。


图2. 术前多模态影像融合用于左额眶区梭形细胞肿瘤的入路模拟及手术治疗(病例2)。(A-B)多模态影像融合用于识别肿瘤与颞浅动脉、骨性结构的关系。(C)基于术前多模态影像融合设计手术切口和入路,采用额颞入路。(D)去除骨瓣,充分显露眶腔。(E)硬膜开口,发现肿瘤侵袭硬膜下腔。(F)肿瘤切除至鼻甲边缘。(G-H)采用脂肪和钛网重建颅底。(I)肿瘤侵犯硬膜。(J-O)术前、术后MR扫描对比,肿瘤实现全切除。

病例3:患者为59岁女性,左脸颊疼痛两周。查体发现患者张口受限。MR扫描显示肿瘤不均匀强化,CT扫描显示上颌窦侧壁被肿瘤侵蚀。通过多模态影像融合设计手术路径并模拟切除过程。移除颧弓充分暴露,全切肿瘤组织,保留下颌骨冠突(图3)。


图3. 术前多模态影像融合用于左颞下窝小叶恶性肿瘤的入路模拟及手术治疗(病例3)。(A-B)多模态影像融合用于识别肿瘤与上颌内动脉、颧弓、冠突的关系。(C)上颌窦骨性缺损。(D)根据术前模拟步骤切除肿瘤。(E)肿瘤切除至口腔上缘,切开黏膜缝合,明胶海绵填塞创口。(F)颧弓修复。(G-L)术前、术后MR扫描对比,肿瘤全切除。

病例4:患者为57岁女性,右脸颊疼痛3个月。查体发现右侧咬合力下降。MR扫描显示不均匀强化,CT扫描显示右侧颞下窝广泛骨质破坏,右侧下颌关节被肿瘤侵蚀。计算机断层血管造影(CTA)显示右侧颈内动脉(ICA)和右侧颈外动脉可能与肿瘤粘附。多模态影像融合设计手术路径并模拟切除过程,然而,它清楚地显示出颈内动脉和颈外动脉没有与肿瘤粘连,并且几乎具有5mm的间隔距离。采用扩大的中颅窝入路并充分暴露肿瘤。首先,我们切开硬膜外肿瘤,确信颈内动脉没有被侵蚀,然后制作骨瓣以暴露侵袭进入硬膜下的右颞叶区域肿瘤。手术全切肿瘤,患者下颌关节完整,无任何神经功能缺损(图4)。


图4. 术前多模态影像融合用于左颞下窝巨细胞修复性肉芽肿的入路模拟及手术治疗(病例4)。(A)多模态影像融合用于识别肿瘤与颈内动脉、颞窝骨性缺损的关系。(B)显示颅底骨质缺损。(C)基于多模态影像融合结果设计入路和切口。(D)去骨瓣下界至颞底。(E)沿硬膜外边界切除肿瘤。(F)颞肌筋膜重建颅底。(G-I)术后CT重建。(I-O)对比术前、术后MR扫描,肿瘤全切除。


病例5:患者为39岁男性,入院前右颈部疼痛2周。查体霍夫曼征两侧均呈阳性。MR扫描显示不均匀强化,从咽突到颅后窝有广泛侵犯。CT扫描显示右侧岩斜区骨结构被广泛侵蚀。CTV和CTA显示右侧乙状窦闭塞,右侧颈内动脉和椎动脉被肿瘤包裹。为了充分暴露,我们采用了扩大的远外侧入路。乳突被用作肿瘤定位的解剖标志。在咽旁间隙切除颅外部分肿瘤,小心分离右侧颈内动脉。研磨岩斜区骨结构以暴露颅内部分的肿瘤,后组颅神经与肿瘤高度粘连,切除肿瘤过程中损伤神经导致了患者术后出现吞咽困难(图5)。

图5. 术前多模态影像融合用于右侧咽突小叶恶性肿瘤的入路模拟及手术治疗(病例5)。(A)多模态影像融合用于识别肿瘤与颈内动脉、椎动脉、中后颅底静脉窦的关系。(B)肿瘤、颈内动脉、椎动脉、颞下窝与颅后窝的矢状面图。(C)肿瘤和动脉的冠状面图。(D)切口设计。(E)乳突和肿瘤暴露;(F)肿瘤侵及乙状窦。(G)充分钻孔和暴露后切除侵犯乙状窦的肿瘤组织。(H-I)颈内动脉和椎动脉保存完好。(J-L)术前MR扫描和术后MR扫描。


病例6:患者为47岁女性,右脸颊疼痛4个月。查体右侧面部麻木。MR扫描显示肿瘤不均匀强化,CT扫描显示右侧颞下窝广泛骨质破坏,右侧颞顶部骨质被肿瘤侵蚀。采用扩大的中颅窝入路充分暴露肿瘤。在岩骨嵴钻孔以暴露肿瘤,并进行全切,患者没有任何神经功能缺损(图6)。


图6. 术前多模态影像融合用于右侧岩斜区脑膜瘤的入路模拟及手术治疗(例6)。(A-B)多模态影像融合用于识别肿瘤与颈内动脉、椎动脉、岩斜区骨性结构的关系;(C)切口设计;(D)提起右侧颞叶显露小脑幕,沿侧缘可见部分肿瘤;(E)从边缘切开小脑幕,暴露后颅窝内的肿瘤;(F)硬脑膜下钻颞骨岩部以扩大暴露;(G)显微镜下肿瘤暴露;(H)肿瘤切除后小脑暴露;(I)滑车神经保留完好;(J-O)术前与术后MR扫描比较,肿瘤全切。

病例7:患者为46岁男性,患双肢无力3周。闭目难立征阳性。MR扫描显示肿瘤均匀强化,CTA显示右侧血管畸形伴肿瘤。通过多模态影像融合来设计手术方法并模拟切除过程。开颅手术前做了血管栓塞。采用枕下正中入路,充分暴露肿瘤。通过术前评估解剖供血动脉,对肿瘤进行了全切。患者在手术后出现身体不协调,门诊进行保守治疗(图7)。

图7. 术前多模态影像融合应用于第四脑室海绵状血管瘤的入路模拟及手术治疗(病例7)。(A-B)多模态影像融合技术明确肿瘤与椎动脉、基底动脉及附近静脉窦的关系;(C-D)DSA融合;(E-I)肿瘤切除;(J-O)术前MR扫描及术后MR扫描。

讨 论


手术方法设计和手术模拟

复杂颅底肿瘤通常伴有广泛的颅底侵犯,导致单一的传统手术方法无法完全切除肿瘤。术前多模态影像融合和重建可能是制定个体化手术方法的重要方法。病例5中,一名39岁的男子被诊断患有右侧咽旁间叶恶性肿瘤。术前多模态影像融合和三维图像重建清楚地显示肿瘤位于左侧咽旁间隙,侵犯了环池、右侧岩骨和右侧乙状窦。肿瘤侵犯范围广,传统手术入路无法同时显露颅内外肿瘤。术前多模态融合后使用3D图像设计了一种极致的外侧入路,弧形切开头皮并转向前侧,暴露了咽旁间隙、右侧乳突、右侧枕骨和右侧枕骨孔等骨性结构。术中右侧颈内动脉和右侧椎动脉均可清晰暴露。由于右侧乙状窦被肿瘤侵犯并闭塞,我们在不改变位置的情况下切除右侧乳突骨质,直接切除肿瘤。沿咽旁间隙完全切除颅外部分肿瘤,经CPA区完全切除环池颅内肿瘤。由于充分暴露了颈内动脉、椎动脉和其他结构,所有血管都得到了很好的保护。手术后,患者出现暂时性吞咽困难,原因是肿瘤切除过程中舌咽神经受到干扰。经气管切开及康复治疗,术后6个月吞咽功能恢复。


多模态影像融合和3D重建可以帮助神经外科医生模拟外科手术。模拟体位、手术暴露的可视化以及肿瘤和周围结构对手术计划具有重要意义。病例3中,左侧颞下窝小叶间肿瘤,我们基于多模态影像融合模拟了手术切除过程,发现仅切断颧弓、保留冠突的情况下,仍有足够的手术空间用于肿瘤的全切除。经证实,实际手术过程和模拟是一致的。肿瘤全切后,颧弓得到了保留。多模态影像融合技术提高了手术精度,减少了手术损伤。


血管保护

在血管保护方面,基于多模态3D重建,可以生动地显示血管、肿瘤和周围结构。病例1中,一名29岁的C2复发性神经鞘瘤患者,我们发现椎动脉位于肿瘤的腹侧,这有助于我们确定肿瘤切除的安全区域。我们使用枕下正中入路,首先识别椎动脉,然后我们沿着椎动脉路径分离肿瘤。最后,肿瘤被完全切除,完美保留下了椎动脉。此外,病例4和病例6的岩斜区肿瘤中,多模态影像融合生动地显示了颈内动脉和肿瘤之间的关系,这些术前信息有助于我们在手术过程中更自信地保护动脉。


颅底重建

术前多模态影像融合和重建技术能够三维地显示肿瘤和周围结构。与传统的2D图像相比,它可以在术前为外科医生提供全面的图像信息,包括肿瘤的范围和颅骨受侵犯的面积。病例2是一名52岁的男性,被诊断为右侧眶-前颅底复发性梭形细胞瘤,肿瘤通过筛窦和眶上裂向颅内外生长。手术前,三维图像可清晰显示眼眶外侧壁、蝶骨平台和眼眶内侧壁多个方向的骨缺损。我们在手术中采用额颞入路。术前根据骨缺损面积预先准备尺寸合适的钛板。术中保留额骨表面,钛板重建眶壁和前颅底结构,术后未出现脑脊液漏。影像融合提供了颅骨缺损的空间解剖关系和定量数据的可视化显示,有利于肿瘤切除和颅底重建。


并发症

脑脊液漏是复杂颅底肿瘤手术最常见的并发症。我们遵循的基本原则是,术中分离附着在脑膜上的肿瘤时应小心轻柔,以保持肿瘤的完整性。在术中切除肿瘤时,应注意保留颅底的残留脑膜,不要因强调肿瘤全切而过度切除脑膜。在这些病例中,患者均未出现脑脊液漏。脑神经保护也应遵循同样的原则。1例咽旁间隙间叶恶性肿瘤,因为舌咽神经与肿瘤之间的高度粘连,患者术后出现了吞咽困难。病例7为伴有血管畸形地第四脑室血管母细胞瘤,因开颅手术前行血管栓塞导致脑干梗死,患者出现肢体不协调。在手术过程中,患者所有血管都得到了保护,肢体不协调经保守治疗3个月后痊愈。


三维多模态软件的实用性和局限性

关于术前多模态影像融合技术的软件,本研究主要使用GE-AW工作站,其在脑干、脑神经、血管和颅骨的多模态影像融合方面具有很大优势。然而,它也有一些缺点,包括颅骨重建的细节不如3D slicer中的精确,后者能以更高的分辨率详细显示颅骨地各种结构。为了在重建中获得更好的性能,MR和CT扫描层厚度应为2.0mm或更小。


结 论


手术入路的选择取决于肿瘤的生长特点和静脉或鼻窦受累的程度。术前多模态影像融合技术可以为颅底肿瘤手术提供大量有价值的视觉信息。对于复杂颅底肿瘤,由于其位置深、解剖关系复杂,基于多模态影像融合的术前手术模拟可以确保手术过程更加安全。


参考文献

向上滑动阅览

1. Singh AK, Srivastava AK, Sardhara J, et al. Skull base bony lesions: Management nuances; a retrospective analysis from a Tertiary Care Centre. Asian J Neurosurg. 2017;12(3):506-513. doi:10.4103/1793-5482.185068

2. Khanapure K, Joshi KC, Jagannatha AT, et al. Supraorbital Craniotomy for Large Anterior Skull Base Meningiomas: A Technical Note. Asian J Neurosurg. 2019;14(3):767-772. doi:10.4103/ajns.AJNS_40_19

3. Kalra GS, Midya M, Bedi M. Access to the Skull Base - Maxillary Swing Procedure - Long Term Analysis. Ann Maxillofac Surg. 2018;8(1):86-90. doi:10.4103/ams.ams_5_18

4. Liu JK, Zhao K, Baredes S, Jyung RW. Extended Anterolateral Infralabyrinthine Transjugular Approach for Microsurgical Resection of Giant Glomus Vagale Tumor: Operative Video and Technical Nuances. J Neurol Surg B Skull Base. 2021;82(Suppl 1):S59-S60. doi:10.1055/s-0040-1716532

5. Malekpour M, Cohen-Gadol AA. The pursuit of a cholesteatoma by harvey cushing: staged approach to a complex skull base tumor. J Neurol Surg B Skull Base. 2014;75(5):339-345. doi:10.1055/s-0034-1372471

6. Liu H, Qian H, Li X, et al. Clinial Features, Individualized Treatment and Long-Term Surgical Outcomes of Skull Base Meningiomas With Extracranial Extensions. Front Oncol. 2020;10:1054. Published 2020 Jun 30. doi:10.3389/fonc.2020.01054

7. Ito S, Saegusa T, Ozawa Y, et al. Function-Preserving Multimodal Treatment for Jugular Foramen Meningiomas. J Neurol Surg B Skull Base. 2019;80(3):239-243. doi:10.1055/s-0038-1668137

8. Bonne NX, Dubrulle F, Risoud M, Vincent C. How to perform 3D reconstruction of skull base tumours. Eur Ann Otorhinolaryngol Head Neck Dis. 2017;134(2):117-120. doi:10.1016/j.anorl.2016.09.003

9. Thust SC, Yousry T. Imaging of skull base tumours. Rep Pract Oncol Radiother. 2016;21(4):304-318. doi:10.1016/j.rpor.2015.12.008

10. Oishi M, Fukuda M, Ishida G, Saito A, Hiraishi T, Fujii Y. Prediction of the microsurgical window for skull-base tumors by advanced three-dimensional multi-fusion volumetric imaging. Neurol Med Chir (Tokyo). 2011;51(3):201-207. doi:10.2176/nmc.51.201

11. Jian ZH, Li JY, Wu KH, et al. Surgical Effects of Resecting Skull Base Tumors Using Pre-operative Multimodal Image Fusion Technology: A Retrospective Study. Front Neurol. 2022;13:895638. Published 2022 May 12. doi:10.3389/fneur.2022.895638

12. Aghdasi N, Whipple M, Humphreys IM, Moe KS, Hannaford B, Bly RA. Automated Surgical Approach Planning for Complex Skull Base Targets: Development and Validation of a Cost Function and Semantic At-las. Surg Innov. 2018;25(5):476-484. doi:10.1177/1553350618782287

13. Stefko ST. Combined Surgical Approaches In and Around the Orbit. J Neurol Surg B Skull Base. 2020;81(4):472-479. doi:10.1055/s-0040-1713938

14. Ocak PE, Yilmazlar S. Resection of a Lower Clival Meningioma via Posterolateral Approach: Two-Dimensional Operative Video. J Neurol Surg B Skull Base. 2021;82(Suppl 1):S31-S32. doi:10.1055/s-0040-1714407

15. King AD. MR Imaging of Nasopharyngeal Carcinoma. Magn Reson Imaging Clin N Am. 2022;30(1):19-33. doi:10.1016/j.mric.2021.06.015

16. Duek I, Sviri GE, Billan S, Gil Z. Minimally Invasive Surgery for Resection of Parapharyngeal Space Tumors. J Neurol Surg B Skull Base. 2018;79(3):250-256. doi:10.1055/s-0037-1607315

17. Touska P, Connor SEJ. Recent advances in MRI of the head and neck, skull base and cranial nerves: new and evolving sequences, analyses and clinical applications. Br J Radiol. 2019;92(1104):20190513. doi:10.1259/bjr.20190513

18. Grosch AS, Schröder T, Schröder T, Onken J, Picht T. Development and initial evaluation of a novel simulation model for comprehensive brain tumor surgery training. Acta Neurochir (Wien). 2020;162(8):1957-1965. doi:10.1007/s00701-020-04359-w

19. Echalier EL, Subramanian PS. Meningiomas of the Planum Sphenoidale and Tuberculum Sella. J Neurol Surg B Skull Base. 2021;82(1):72-80. doi:10.1055/s-0040-1722703

20. Crea A, Grimod G, Scalia G, et al. Fronto-orbito-ethmoidal intradiploic meningiomas: A case study with systematic review. Surg Neurol Int. 2021;12:485. Published 2021 Sep 30. doi:10.25259/SNI_386_2021

21. Antonelli V, Maimone G, D'Andrea M, Tomassini A, Bassi M, Tosatto L. "Single-step" resection and cranio-orbital reconstruction for spheno-orbital metastasis with custom made implant. A case report and review of the literature. Int J Surg Case Rep. 2021;81:105755. doi:10.1016/j.ijscr.2021.105755

22. Thurnher D, Novak CB, Neligan PC, Gullane PJ. Reconstruction of lateral skull base defects after tumor ablation. Skull Base. 2007;17(1):79-88. doi:10.1055/s-2006-959338

23. Swendseid BP, Roden DF, Vimawala S, et al. Virtual Surgical Planning in Subscapular System Free Flap Reconstruction of Midface Defects. Oral Oncol. 2020;101:104508. doi:10.1016/j.oraloncology.2019.104508

24. Totten DJ, Manzoor NF, Yancey KL, Yawn RJ, Haynes DS, Rivas A. Comparison of Small Intestinal Submucosal Graft and Autologous Tissue in Prevention of CSF leak after Posterior Fossa Craniotomy. J Neurol Surg B Skull Base. 2021;82(6):695-699. Published 2021 Mar 12. doi:10.1055/s-0040-1713772

25. Jimbo H, Kamata S, Miura K, Asamoto S, Tada S, Endo T, Masubuchi T, Nakamura N, Fushimi C. Operative management of skull base malignant tumors arising from the nasal cavity and paranasal sinus: recent strategies used in 25 cases. Neurol Med Chir (Tokyo). 2010 Jan;50(1):20-6; discussion 26. doi: 10.2176/nmc.50.20. PMID: 20098020.

26. Adeleye AO. A giant, complex fronto-ethmoidal ivory osteoma: Surgical technique in a resource-limited practice. Surg Neurol Int. 2010;1:97. Published 2010 Dec 31. doi:10.4103/2152-7806.74489

27. Klironomos G, Chiluwal A, Dehdashti AR. Staged Approach for Petroclival Meningioma Resection. J Neurol Surg B Skull Base. 2019;80(Suppl 3):S308-S309. doi:10.1055/s-0039-1677849

28. Abu-Ghanem S, Fliss DM. Surgical approaches to resection of anterior skull base and paranasal sinuses tumors. Balkan Med J. 2013;30(2):136-141. doi:10.5152/balkanmedj.2013.9112

29. Hu S, Arnaoutakis D, Kadakia S, Vest A, Sawhney R, Ducic Y. Osseointegrated Implants and Prosthetic Reconstruction Following Skull Base Surgery. Semin Plast Surg.2017;31(4):214-221.doi:10.10



扫码查看原文

通讯作者简介


陈刚 主任医师

珠海市人民医院

主任医师,医学博士,珠海市人民医院神经外科科主任

中国解剖学会神经外科解剖学分会常委

中国卒中学会脑出血微创治疗专业委员会常委

中国医疗保健国际交流促进会神经创伤学分会常委

广东省医学教育协会神经外科专业委员会副主任委员

广东省医院协会神经外科专业委员会副主任委员

广东省医疗行业协会神经外科管理分会副主任委员

珠海市医师协会神经外科分会主任委员


第一作者简介


简智恒 副主任医师

珠海市人民医院

副主任医师,南方医科大学硕士,广东医科大学硕士研究生导师

广东省卫生信息网络协会神经外科信息化应用分会常务委员

广东省医学会神经肿瘤分会青年委员

广东省医学教育协会神经外科分会委员

珠海市医师协会神经外科分会常务委员、秘书

珠海市医学会神经外科分会委员

近3年主持市级课题1项,第一作者发表SCI论文4篇,CSCD论文1篇

声明:脑医汇旗下神外资讯、神介资讯、神内资讯、脑医咨询、Ai Brain 所发表内容之知识产权为脑医汇及主办方、原作者等相关权利人所有。

投稿邮箱:NAOYIHUI@163.com 

未经许可,禁止进行转载、摘编、复制、裁切、录制等。经许可授权使用,亦须注明来源。欢迎转发、分享。

最新评论
发表你的评论
发表你的评论