2024年02月20日发布 | 1238阅读

CNS N&T综述 | 神经系统疾病的脑机接口数字处方构建

柴晓珂

首都医科大学附属北京天坛医院

杨艺

首都医科大学附属北京天坛医院

赵继宗

首都医科大学附属北京天坛医院

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近日,首都医科大学附属北京天坛医院脑机接口转化研究中心CNS Neuroscience Therapeutics期刊发表了题为“Brain–computer interface digital prescription for neurological disorders”的综述文章。第一作者为天坛医院脑机接口转化研究中心柴晓珂博士,共同通讯作者杨艺主任医师,通讯作者为赵继宗院士。

脑机接口(BCI)可以辅助神经系统疾病的诊断,也可以通过直接与环境互动来补偿其受损的功能;可以提供各种形式的输出信号,如实际运动、触觉或视觉反馈辅助康复训练;还能够进一步通过闭环神经调控进行干预。然而工程脑机接口与临床医学之间还存在着巨大的应用鸿沟,临床上尚未建立指导临床医生针对不同患者的实际需求设计脑机接口方案的标准化方法和流程。本文针对脑机接口临床应用的迫切问题,就数字处方系统的构建进行展望和综述。介绍了神经疾病BCI数字处方系统中的关键内容:神经信号、编解码协议、交互范式和辅助技术。讨论了针对不同干预目标的数字处方需要特别包含的细节。总结了以往的脑机接口临床应用实例,重点关注如何为具有不同功能障碍的患者选择合适的脑机接口交互模式,并探讨了评价BCI 作为干预措施其治疗效果的指标及影响因素。

01

BCI数字处方的主要内容

脑机接口数字处方应的主要内容包括信号输入、特征提取、编码和解码协议和接口范式。以及依据干预目标主要类型包括检测评估、交流控制、神经康复和神经调控,其中所需要结合的其他关键技术中和相应的关键要素。

如图1所示,BCI的规定应包括输入什么样的大脑信号、特征提取方法、编解码协议以及交互范式的反馈模式。除了这些主要内容外,针对各种要求的脑机接口,还需要描述组合辅助技术,以及具体的绩效指标、培训计划和其他具体的相关细节。


图1. 脑机接口数字处方


02

BCI数字处方的类型

根据不同的需求,结合相关的辅助技术,不同类型的脑机接口数字处方需要包含具体细节。其次,主要分为以下四种类型,包括脑机接口评估、日常沟通、康复训练和神经调控。评估脑机接口设计用于多模式脑功能诊断和评估,沟通脑机接口用于日常沟通和控制,康复脑机接口用于功能康复训练和适应性反馈重塑,神经调制脑机接口用于网络定位和干预。根据使用需求设计与其他辅助技术的接口,如结合虚拟现实增强现实设计康复训练场景和任务,结合经颅磁刺激、皮质电刺激等各种侵入性和非侵入性神经调控技术来调节神经功能。

未来的临床脑机接口应针对不同疾病和功能障碍的患者,并能够开具相应的标准数字处方。处方内容应首先描述其功能补偿或增强,通过脑机接口辅助康复训练或闭环刺激调节实现。数字处方提供了具体说明,包括哪些信号适合患者用作BCI输入、设计了哪些交互模式、相应的编码和解码模式是什么、训练需要多长时间,以及训练周期和预期实施。


03

面向功能障碍的BCI数字处方

BCI可以用于神经系统疾病的诊断和治疗,但也需明确患者对其损伤功能的修复和替代的需求。未来BCI数字处方需要考虑每个病人损伤的功能和疾病以及疾病阶段的特异性,来决定脑机接口的设计,使用哪种交互范式,设计相应的编码和解码模式,并结合哪种功能电刺激、磁刺激或深部电刺激等其他技术作为输出,辅助功能的调控和修复。

3.1 言语障碍的沟通BCI

脑机接口技术的出现,为无法通过言语或身体动作表达自己的患者带来了直接的交流。BC1s技术不仅可以作为患者与外界交流的工具,还可以通过刺激语言回路来提高神经元的可塑性,从而有助于治疗失语症。在言语和语言障碍的 BCI 数字处方中,有必要评估患者是否适合被动拼写系统或主动输出模式。

3.2 康复脑机接口治疗运动功能障碍

经历过脊髓损伤 (SCI)、肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 或中风的人通常会导致运动障碍,无法独立完成日常任务,例如沟通、伸出手和抓握。运动功能障碍患者的主要需求是控制患肢的运动或控制外部辅助器具或家庭环境,以减轻日常生活的不便。通过使用脑机接口和功能性电刺激等其他技术来促进肢体功能的康复过程更为重要。此外,新型微电极阵列可以获得更高精度的动作意图,从而为肌肉或外部设备提供更精确的控制训练。BCI-FES训练可以刺激神经可塑性,提高运动能力。

3.3 脑机接口对意识障碍的评估

BCI用于衡量DOC患者是否具有命令跟随和反应能力,可作为临床行为评估的辅助工具。在他们关于脑机接口在极低意识患者中的应用的研究中证实,在没有其他交流方式的情况下,可以学习使用脑机接口进行交流。

3.4 增强脑机接口治疗认知障碍

对于认知障碍患者,更多的需求是评估监测和功能训练。在认知障碍的检测中,使用视觉和听觉Oddball范式来获得P300和MMN等指标来评估其认知功能。这些特征和自发状态脑电图节律可用于监测早期认知障碍。被动脑机接口对精神分裂症或抑郁症等神经系统疾病患者具有重要的临床应用。虽然主动脑机接口范式也可用于实现实时反馈,但为认知功能增强训练设计的不同交互模式包括注意力、记忆力。

3.5 BCI调节治疗情绪功能障碍

被动脑机接口可用于估计情绪状态,包括抑郁症、精神分裂症和帕金森病。对于这些患者来说,闭环BCI系统除了监测他们的情绪状态外,还可以通过实时监测和预测编码来调节他们的情绪状态。

3.6 视力障碍的恢复脑机接口

一方面,视觉恢复可以通过刺激大脑上的反应位置来产生光感。将多模态图像特征语义特征与神经信号匹配相结合,实现视觉重构,已经证明能够高精度地实现从人脑活动中解码新的视觉类别。

3.7 替代脑机接口治疗听力障碍

人工耳蜗可以被认为是最早的广义脑机接口技术。人工耳蜗听觉和言语康复评价的听觉范式提供了更准确的参考依据。

3.8 睡眠障碍的调节脑机接口

使用脑机接口辅助睡眠分期不仅可以监测睡眠分期和睡眠呼吸暂停事件,还可以使用实时监测结果来做出做出某些干预措施的决策。利用一定频率的刺激来延长深度睡眠,脑机接口不仅可以作为评估,还可以作为睡眠障碍的干预手段。

如表1所示,针对各种功能障碍的BCI数字处方面向不同干预需求,采用的脑信号、接口范式和辅助技术。


04

临床BCI效果评估

4.1 通讯指标

作为通信系统,脑机接口的信息传输速率是重要的性能指标,它还取决于目标的数量、准确性和效率。然而,目标的数量和精度以及传输效率是相互制约的。在实际应用中,在考虑系统性能的同时,还需要对特定要求相关的平衡指标有一定的重视,不同的应用场景对实时性能和精度有不同的要求。

4.2 神经人体工程学因素

无论是主动范式还是被动范式,作为人机交互系统,在操作过程中难免存在一定程度的心理和生理负担,实时准确性和效率会因疲劳而降低。在系统设计中,应考虑疲劳因素对性能下降和接收状态干扰引起的生理信号实时变化的影响。这些人为因素包括系统训练时间、性能和工作量,这些都可以通过与可用性和稳定性相关的指标来衡量。此外,还需要增强算法的泛化和迁移学习能力,设计个性化的训练方案和反馈模式,以提高BCI系统的长期性能。

4.3 功能恢复评估

许多物理参数可能会随着药物或其他疗法干预的进展而改变,特别是对于更容易受到环境干扰的脑电图。脑机接口训练过程中的自发和诱发脑电信号可以作为脑功能的评估,脑机接口系统中的行为表现也可以作为干预效果的预测,通过匹配临床上的功能恢复评估方法。


总结




除了考虑疾病机制的特异性外,未来BCI数字处方还需要根据患者感知、认知或运动损伤的评估结果确定需求和分类,以及每个模块的参数,包括采集信号的深度和密度,交互范式和任务,以及辅助模块的编解码和反馈模式。脑机接口是神经康复和调控的手段,也是评估功能状态的手段,根据使用BCI的能力也能够辅助下一步干预的决策。

目前BCI技术在临床中的应用一方面受限于技术仍有些需要突破的方面,如长期电极植入的安全性、实时解码算法的效率、外部设备反馈的稳定性等。重要的是,评估脑机接口辅助诊断或治疗不同疾病或功能损伤的有效性的方法仍需建立。此外新型医疗器械的临床试验伦理标准也在建设中,加快临床BCI应用需要更多跨学科领域的研究人员共同努力。


本研究得到了脑科学与类脑研究科技创新2030青年科学家项目(2022ZD0205300)、国际港澳台科技合作项目(Z221100002722014)、民政部康复领域重点实验室和工程技术研究中心2022年开放项目(2022GKZS0003)、北京脑科学与类脑研究所青年学者计划(2022-NKX-XM-02)和北京市自然科学基金(7232049)的支持。


原文参考:Chai X, Cao T, He Q, et al. Brain–computer interface digital prescription for neurological disorders. CNS Neurosci Ther. 2024;30:e14615. doi:10.1111/ cns.14615

作者简介


柴晓珂 博士

首都医科大学附属北京天坛医院

北京航空航天大学生物医学工程博士,哈佛医学院动态生理信号研究中心访问学生, 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室博士后。现在天坛医院脑机接口转化研究中心主要从事脑机接口临床转化方向,重点关注运动神经康复与调控脑机交互范式研究。

杨艺 主任医师

首都医科大学附属北京天坛医院

主任医师,国家神经疾病医学中心脑机接口转化研究中心执行副主任。北京大学八年制医学博士,英国牛津大学Nuffield临床神经科学中心访问学者。北京脑科学与类脑研究中心青年学者,北京市科技新星。聚焦于意识障碍疾病的系统诊断、预后预测和神经调控治疗,以及脑机接口新型技术的临床应用研究。2022年作为项目负责人获批“科技创新2030脑科学与类脑研究”青年项目“意识障碍的闭环神经调控治疗”。


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赵继宗 院士

首都医科大学附属北京天坛医院

中国科学院院士,香港外科医学院荣誉院士,神经外科学专家。国家神经系统疾病临床医学研究中心主任,北京脑科学与类脑研究中心专家委员会副主任,首都医科大学神经外科学院院长,北京天坛医院神经外科教授、主任医师。

赵继宗教授长期从事神经外科学临床和基础研究,在微创神经外科、脑血管外科和脑认知转化研究方面做了许多开拓性工作。主持国家9-5至12-5脑血管病外科治疗攻关(支撑)项目,攻克巨大动静脉畸形和复杂动脉瘤外科治疗关键技术。推广脑出血规范化微创手术技术,在全国普及烟雾病诊断和外科治疗。2016年赵继宗团队主持国家13-5项目“复杂性脑血管病复合手术新模式治疗”,提出“脑心同治”理论并付诸实施。2018年获国家自然基金委重大专项“脊髓损伤康复”。国内率先建立具有国际先进水平微创神经外科技术平台,将神经外科手术从脑结构性保护推向脑功能保护新高,使我国神经外科进入国际先进行列。作为学科带头人,引领神经外科与中科院、北大、清华等科研院所合作,开展认知障碍脑疾病临床转化研究。任世界神经外科联盟执委后,带领中国神经外科走上国际舞台。发表论文536篇,其中SCI收录195篇。主编出版《颅脑肿瘤外科学》、《血管神经外科学》和《微创神经外科学》等专著13部,主持制定了我国《临床诊疗指南-神经外科分册》和《临床技术操作规范-神经外科分册》。2018年获吴阶平医学奖,获国家和省部级科技进步奖11项,其中国家科技进步二等奖3项,北京市科技进步和中华医学会科学进步一等奖各1项。获全国和北京市先进工作者,北京市优秀科普工作者。



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