经伦理审查后，研究团队回顾性收集了2016-2021年所有经DSA和3D-RA检查并制定治疗计划的DAVF患者资料。利用Siemens Axiom Artis zee biplane血管造影系统260°旋转并进行持续12秒扫描时间采集2D-DSA和3D-RA数据。基于已有的3D-RA数据，利用Siemens syngo X Workplace VD20专用工作站重建4D-DSA和4D-fpCBCT（4D-flat panel conebeam CTA，四维平板锥束CTA）横截面数据。该平台通过对4D-DSA算法重建，加强了条纹伪影去除技术，降低了由于背景噪声和动态造影剂变化引起的2D-DSA投影至4D-DSA图像差异问题，减少错误或非生理性的血管填充，增强了图像质量。在虚拟DSA模式下，与传统2D-DSA进行比较，选择DAVF充盈完全且相邻血管覆盖程度最小的截面对供血动脉、瘘口和引流静脉进行观察，正侧位2D-DSA数据频率为每秒6帧。利用MPR、MIP及VRT技术将4D-fpCBCTA图像投影到三维视图上，每层厚度1-10mm。由2名经验丰富的神经放射科医生对4D-DSA与2D-DSA进行比较和评分，并评估了4D-fpCBCT与未增强CT与MR融合图像对瘘管部位解剖结构的可视化能力。

图像质量分为0-4级：0=不可评估（无法分级）；1=较差（分级不确定，图像质量有限）；2=可接受（可分级，几个特征的质量有限）；3=良好（可分级，单个特征的质量有限）；4=非常好（可分级，所有特征的质量都很高）。

分析特征包括：供血动脉，瘘口或瘘管位置，引流静脉来源及流向，Cognard、Borden和Barrow分级，血管内治疗的可行性，动静脉分流的位置。

图1. 2D-DSA、虚拟DSA及MR融合图像示意图。