随着检测技术和手术方式的进步，越来越多的颅内动脉瘤患者得到及时的诊断和有效的治疗。然而随着时间推移，这部分人群可能面临“新”问题。新发颅内动脉瘤是指远离初始动脉瘤位置，在首次检测中并不存在而后续生成的动脉瘤。患者对于规律随访的低依从性使得新发动脉瘤的危险程度大大超过初始动脉瘤。过去30年中，越来越多的研究探讨了新发颅内动脉瘤的危险因素，但因证据等级过低难以达成共识。此外，目前尚无临床模型用于预测新发颅内动脉瘤风险。这使得医务工作者缺乏用于指导颅内动脉瘤患者随访的有效参考。

2023年9月8日，重庆医科大学附属第一医院神经外科何朝晖教授团队以“建立并外部验证新发颅内动脉瘤风险预测模型：基于对19个队列的系统回顾和荟萃分析”（Establishment and multicenter external validation of a risk prediction model for de novo intracranial aneurysms based on a systematic review and meta-analysis of 19 cohorts）为题在《神经外科杂志》（Journal of Neurosurgery）在线发表相关研究。团队通过对目前所有探讨新发颅内动脉瘤危险因素的队列研究进行系统回顾和荟萃分析，明确了具有高证据等级的相关危险因素，并将危险因素转换为风险评分建立了预测模型。而后团队将所在医院的临床患者作为验证队列对模型进行了外部验证。

建模队列共纳入19项研究中的9351例患者，其中304例患者（3.25%）在3.3-18.8年的随访中发现了新发动脉瘤。荟萃分析得出的危险因素为诊断初始动脉瘤时年龄小于60岁、女性、吸烟史、颅内动脉瘤家族史、诊断初始动脉瘤时动脉瘤为多发。其对应的风险评分分别为4、5、2、6、3、3。

验证队列共纳入所在医院的776例患者，其中45例患者（5.80%）在平均6.19年的随访中发现了新发动脉瘤。该模型的受试者工作特征曲线下面积为0.804，敏感度为0.667，特异度为0.900，截断评分为13，表明了其良好的性能。另外，校准曲线、决策曲线和生存曲线也进一步证实了该模型的良好性能。

本研究最终建立了一个包括患者基本信息、生活方式和临床指标的，方便且直观的新发颅内动脉瘤风险预测模型；并通过对该模型的外部验证明确了其预测价值。临床医生应根据患者的风险水平对患者进行有针对性的、及时的、长期的造影随访。合理使用该模型不仅有助于临床决策，在一定程度上对预防动脉瘤性蛛网膜下腔出血也具有积极作用。

重庆医科大学附属第一医院神经外科谭嘉禾博士为本文的第一作者，何朝晖教授为本文的通讯作者。本研究得到国家自然科学基金和重庆市自然科学基金的资助。

TAN J, SONG R, SU J, et al. Establishment and multicenter external validation of a risk prediction model for de novo intracranial aneurysms based on a systematic review and meta-analysis of 19 cohorts [J]. J Neurosurg, 2023: 1-9.