本次「精选编译」由海军军医大学第一附属医院刘建民教授团队陈润东医师编译，为大家带来《院前用脑电图检测大血管闭塞卒中：ELECTRA-STROKE的研究结果》，欢迎大家阅读分享！

ELECTRA-STROKE研究是一项前瞻性、多中心的诊断性研究，荷兰阿姆斯特丹大学临床神经生理学的van Stigt等旨在探讨EEG的应用潜力，结果已于2023年10月在线发表于《Neurology》。

——摘自文章章节

【REF: van Stigt MN, et al. Neurology. 2023;10.1212/WNL.0000000000207831. doi:10.1212/WNL.0000000000207831】

研究背景

血管内机械取栓术（EVT）已成为前循环大血管闭塞性卒中（LVO-a stroke）患者的标准治疗手段。由于EVT后的预后与治疗时间紧密相关，因此EVT的启动必须迅速。然而，有45%-83%的LVO-a卒中患者最初被送至无EVT能力的初级卒中中心，随后需要转运至综合卒中中心。这种分级转运导致EVT的启动时间延迟39-114分钟，从而使患者在90天内恢复功能独立的可能性降低7.8 - 21.4%。因此，一种能在院前迅速且准确识别LVO-a卒中患者的分诊工具显得尤为重要，它能确保患者直接被送至综合卒中中心，大幅缩短EVT的启动时间。尽管已有多种院前检测LVO-a卒中的方法，如临床卒中量表和移动卒中单元，但它们尚未得到大规模实施。院前卒中分诊的不足仍是当前急性护理组织面临的重要问题。脑电图（EEG）作为一种对脑血流量减少高度敏感的技术，成为一种有前景的院前卒中分诊方法。ELECTRA-STROKE研究是一项前瞻性、多中心的诊断性研究，荷兰阿姆斯特丹大学临床神经生理学的van Stigt等旨在探讨EEG的应用潜力，结果已于2023年10月在线发表于《Neurology》。

研究方法

ELECTRA-STROKE是一项前瞻性、多中心的诊断研究，主要在院前环境中进行。研究纳入了疑似卒中的成年患者（由主治护理人员评估），这些患者的症状发作时间少于24小时。研究的主要终点是在脑电图数据质量足够高的患者中，θ/α频率比在诊断LVO-a卒中方面的准确性，以受试者工作特征曲线下的面积（AUC）表示。所有神经影像学检查均由不知情的神经放射科医生进行评估。

研究结果

图1为该研究使用的脑电设备。2020年8月至2022年9月期间，共纳入311例患者，流程表见图2。纳入分析和排除分析的患者之间基线特征的比较见表1。中位脑电图持续时间为151（IQR 151-152）秒，其中212/311（68%）患者的脑电图数据具有较好的质量以供分析。这些患者的中位年龄为74岁（IQR 66-81）岁，女性为90/212（42%），中位基线NIHSS为1（IQR 0-4）。所有纳入最终分析患者基线特征见表2。6例（3%）患者为LVO-a卒中，109/212（51%）为非LVO-a缺血性卒中，32/212（15%）为短暂性脑缺血发作，8/212（4%）为出血性卒中，57/212（27%）为非卒中。θ/α比值的AUC为0.80（95%CI 0.58-1.00）（表3，图3）。

图1.ELECTRA-STROKE研究中使用的脑电设备。A.脑电设备存放在便携式、轻便的袋子中。B.EEG帽（Waveguard touch，Eemagine，柏林，德国）。C.救护车内脑电记录。

图2.流程图。EEG=脑电图；LVO-a=前循环大血管闭塞。

图3.LVO-a卒中检测ROC曲线。A.θ/α比值的ROC曲线，在最佳截断值时，诊断LVO-a卒中的敏感性为50%，特异性为83%。B.比较得出的delta频段脑对称指数的ROC曲线，在最佳截断值时，对LVO-a卒中的敏感性为80%，特异性为93%。C.通过theta/ alpha比值预测LVO-a卒中的列联表。D.由成对推导的脑对称指数在delta频段预测LVO-a卒中的列联表。

表1.纳入患者和排除患者的基线特征。

表2.所有纳入最终分析患者基线特征。

表3.在最佳截断值下，EEG特征对LVO-a卒中检测的诊断准确性。

研究结论

本研究的数据表明，在院前疑似卒中的患者中，干电极EEG具有检测LVO-a卒中的潜力。对于未来EEG在院前卒中治疗中的应用，需要提高EEG数据质量，并在更大的患者群体中进行进一步验证。

点评

本项ELECTRA-STROKE研究探索了使用脑电图（EEG）在院前快速识别大血管闭塞性卒中（LVO-a stroke）的可能性。研究显示，θ/α频率比的诊断准确性具有潜力，但样本中LVO-a卒中患者较少，且部分脑电图数据质量需提升。尽管结果初步，但该研究为快速卒中诊断提供了新视角，未来需进一步验证和优化。