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来自美国马里兰大学医学院的Bodanapally K. Uttam研究了CSDH的内部结构，以分析MMAE对CSDH治疗结果的预测因素，相关结果在线发表于2023年5月的《Neuroradiology》上。

——摘自文章章节

【REF: Uttam BK, et al. Neuroradiology. 2023;65(7):1143-1153. doi:10.1007/s00234-023-03158-1】

研究背景

慢性硬脑膜下血肿（CSDH）是一种血管生成和慢性炎症性疾病，由厚的外膜和薄的内膜组成。外膜含有大量不成熟毛细血管，在CSDH的发展中起关键作用。这些毛细血管使得血液不断渗入血肿。经颅钻孔引流术是外科治疗的主要方法，但复发率高，约5%至30%。脑膜中动脉栓塞（MMAE）已成为一种微创、容易操作、相对安全的CSDH治疗方法。MMAE可通过血管闭塞影响膜的生物学过程，可能会影响细胞增殖、血管生成和渗出，使血液渗出向重吸收转变。然而，MMAE的治疗时间窗尚不明确。观察发现CSDH的自发消退较为少见（<20%），而单纯通过MMAE的血肿缩小率约60%-100%。Nakaguchi等人对CSDH的内部结构和密度进行分类，包括四种类型：均质型、层状型、分离型和梁状型（图1），这些类型对应CSDH吸收的自然史。CSDH内部结构和密度与钻孔引流术后CSDH复发之间存在关联。然而，这种关联与MMAE后血肿消退和速率尚不明确。来自美国马里兰大学医学院的Bodanapally K. Uttam研究了CSDH的内部结构，以分析MMAE对CSDH治疗结果的预测因素，相关结果在线发表于2023年5月的《Neuroradiology》上。

Nakaguchi等人对CSDH的内部结构和密度进行分类，包括四种类型：A均质型、B层状型、C分离型和D梁状型。

研究方法

回顾性分析接受MMAE治疗的CSDH患者（2019年11月至2022年3月）。分析了四种内部结构类型：均质型、层状型、分离型和梁状型。将基线CT的预测变量与影像学终点（血肿体积减少≥50%）、达到终点的时间和血肿消退速率进行相关性分析。

研究结果

研究纳入了50名共56次接受单纯MMAE治疗的CSDH患者。表1显示了患者和血肿的基线特征。没有手术相关的并发症。患者年龄的中位数为70.5岁，其中男性36人。只有4名患者（8%）无症状，CSDH是在影像学检查中偶然发现的。头痛是最常见的主要症状（40%）。CSDH的体积中位数为44毫升。在研究队列中，有24个均质型、16个层状型、7个分离型和9个梁状型的血肿。影像学随访的中位数为5周。人口统计学变量和影像学变量之间的相关性从-0.24到0.52。与失访的27名患者相比，人口统计学变量、血肿部位、使用的栓塞剂类型、结构类型、血肿密度等级和基线血肿体积没有统计学差异。

表1. 人口统计、临床和CT数据

队列中获得的CT随访次数在1到4次之间（平均1.7次）。在随访期间，有43个血肿（76.8%）达到了影像学终点（血肿体积减少≥50%）。43个CSDH达到影像学终点的中位时间为5周。有14个CSDH（25%）血肿完全消失，达到血肿完全消失的中位时间为6周。由于血肿扩大并且中线偏移>5毫米，2例CSDH进行了急诊手术，这2例均在第一次随访CT中发现。其中一例血肿（层状型）体积在3周内从68毫升增加到132毫升。另一例血肿（分离型）在MMAE后6周内从76毫升增加到122毫升。

与血肿内部结构相关的临床和影像学变量

如表2所述，梁状型血肿的基线血肿体积明显更大（p=0.01），且密度明显更高（p<0.001）。血肿结构与年龄、性别、用于MMAE的栓塞剂类型、血肿部位和达到影像学终点所需时间之间没有统计学差异。虽然随访时间的差异无统计学意义，但在分离型或梁状型患者中随访时间有延长趋势（p=0.06）。

表2. 根据56个观察结果的血肿结构的统计数据

临床参数和基线血肿特征对影像学终点的影响

如表3所述，血肿结构对MMAE后达到影像学终点有显著影响。相比其他类型，分离型血肿达到终点的发生率最低（p=0.02）。与未达到终点的患者相比，达到终点的患者的中位随访时间更长（6周 vs 4周，p=0.01）。基线血肿体积、密度等级、血肿部位、用于MMAE的栓塞剂类型、年龄和性别在两组之间没有统计学差异。

表3. 按达到影像学终点（血肿缩小≥50%）的情况进行的数据统计。

均匀型、层状型、分离型和梁状型血肿达到影像学终点的比率分别为0.15、0.20、0.04和0.08。Kaplan-Meier曲线显示均匀型、层状型、分离型和梁状型的中位生存时间（即50%观察成功达到影像学终点的周数）分别为5、4、15和11周。均匀型和层状型血肿比分离型和梁状型血肿更快达到影像学终点（对数秩检验p=0.001，图1）。

图1. Kaplan-Meier曲线显示不同血肿结构类型达到影像学终点比例的情况。

Cox模型（表4）显示，在调整年龄、基线血肿体积、密度等级和随访时间后，分离型结构仍然显示出达到影像学终点的速率明显较低，相比均匀型结构（风险比[95% CI]=0.12 [0.02，0.86]；p=0.034）。此外，随访时间较长的患者达到终点的可能性较低（风险比[95% CI]=0.89 [0.79，0.997]，每增加1周；p=0.045）。

表4. 使用Cox比例风险模型预测达到影像学终点的因素。

不同血肿结构的血肿消退速率

线性混合模型（表5）包括血肿结构和时间之间的显著交互作用（p=0.005），表明血肿体积的轨迹（斜率）在不同的结构类型之间存在显著差异（图2）。一般而言，均一型、层状型、分离型和梁状型血肿的消退速率分别为每周-4.16（95% CI -5.4，-2.9）、-6.7（95% CI -8.35，-5.1）、-2.03（95% CI -4.14，0.08）和-5.06（95% CI -6.8，-3.32）毫升。研究结果显示，层状型血肿的消退速度最快，明显快于均一型血肿（斜率差异=2.56毫升/周，p=0.01）和分离型血肿（斜率差异=4.69毫升/周，p<0.001），尽管层状型和梁状型之间的差异不显著（斜率差异=1.66毫升/周，p=0.17）。此外，在调整其他因素后，随访CT中的残余血肿体积在年龄较大的患者（p=0.006）和男性（p=0.003）中明显更大。残余血肿体积较大的患者随访时间更长（p<0.001，表5）。

表5. 使用线性混合效应的血肿量预测因子模型