轻度创伤性脑损伤患者急诊1个月时预后的预测模型

美国密歇根大学急诊医学系的Frederick Korley等建立一个预后预测模型，用于预测在急诊科1个月时的mTBI患者康复状况，结果发表在2021年10月的《J Neurotrauma》杂志。

——摘自文章章节

【Ref: Falk H, et al. J Neurotrauma. 2021 Oct 1;38(19):2714-2722. doi: 10.1089/neu.2021.0137. Epub 2021 Jul 20.】

研究背景

每年创伤性脑损伤（traumatic brain injury，TBI）致使全球480万人次患者到急诊就诊，其中根据伤后不久的GCS评分13-15分者占80%-90%，归为轻度创伤性脑损伤（mTBI）。目前，缺乏早期预测预后的良好模型，成为改进mTBI患者临床治疗的主要障碍。美国密歇根大学急诊医学系的Frederick Korley等建立一个预后预测模型，用于预测在急诊科（ED）1个月时的mTBI患者康复状况，结果发表在2021年10月的《J Neurotrauma》杂志。

研究方法

患者入院时GCS评分为15分者，纳入评估颅脑损伤血清标志物的创伤反应（HeadSMART）研究项目。推导队列包括355例有完整随访数据的参与者。主要结局指标是1个月时的GOSE量表，GOSE＜8定义为康复不全。伤后1个月时，58%参与者未完全恢复。最终多因素logistic回归模型包括6个变量：年龄（年）（OR=0.98；95%CI，0.97-1.00）、头颅CT阳性（OR=4.42；95%CI，2.21-9.33）、抑郁史（OR=2.59；95%CI，1.47-4.69）、自诉重度头痛（or=2.49；95%CI，1.49-4.18）、难以集中注意力（OR=3.17；95%CI，1.53-7.04）、畏光（OR=4.17；95%CI，2.08-8.92）。该模型应用bootstrap重抽样1000次进行内部验证，结果显示，平均过度优化值为0.01，优化校正曲线下面积为0.79（95%CI，0.75-0.85）。

研究结论

最后研究者的结论，使用容易获得的临床和人口统计学变量来预测GCS评分为15的急诊mTBI患者康复不全的预后模型具有区分准确性。但还需要进行外部验证。

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