新加坡国立大学林永禄医学院神经外科的Emma Min Shuen Toh等开展研究，利用eICU（2.0）数据库分析ICPV对颅内高压和死亡率的影响，结果发表于2023年5月的《J Neurosurg》在线。

——摘自文章章节

颅内压（ICP）监测已广泛应用于神经外科患者的监护，但仅依据ICP阈值指导患者管理存在局限性。评估ICP可变性（ICP variability，ICPV）是反映脑压自动调节完整性的间接指标，也是神经系统结果的有效预测因子。目前有关ICPV的报道存在矛盾。新加坡国立大学林永禄医学院神经外科的Emma Min Shuen Toh等开展研究，利用eICU（2.0）数据库分析ICPV对颅内高压和死亡率的影响，结果发表于2023年5月的《J Neurosurg》在线。

研究结果显示，使用ICPV两种定义，结果均提示较高的平均ICPV与颅内高压显著相关（RSD：aOR=2.82；95%CI，2.07-3.90；p＜0.001）（DRM：aOR=3.93；95%CI，2.77-5.69；p＜0.001）。ICPV与颅内高压患者的死亡率显著相关（RSD：aOR=1.28；95%CI，1.04-1.61；p=0.026）（DRM：aOR=1.39；95%CI，1.10-1.79；p=0.007）。在机器学习模型中，ICPV的两种定义都取得类似的良好预测结果，F1得分为0.685±0.026；DRM为20分钟内达到0.980±0.003的曲线下面积。