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2023年5月，四川大学华西医院神经内科刘鸣教授团队在《柳叶刀》（The Lancet）系列期刊《eClinicalMedicine》（IF:17.033）发表脑梗死多中心队列研究论文“Predicting the emergence of malignant brain oedema in acute ischaemic stroke: a prospective multicentre study with development and validation of predictive modelling”。该研究为重症、大面积脑梗死后恶性脑水肿这一难治性问题提供了关口前移、预测预防恶性脑水肿的新策略和新证据，是刘鸣教授团队长期系统性探索和攻克重症、大面积、恶性脑水肿及危重症脑梗死可行防治方案研究方向具有重要临床意义的阶段性成果。刘鸣教授为通讯作者，吴思缈副教授为第一作者和共同通讯作者。 [Wu S, Wang Y, Yuan R, Guo F, Yang D, Li Z, Wu B, Wang C, Duan J, Ling T, Zhang H, Zhang S, Wu B, Anderson CS, Liu M. Predicting the emergence of malignant brain oedema in acute ischaemic stroke: a prospective multicentre study with development and validation of predictive modelling. EClinicalMedicine. 2023 Apr 27;59:101977. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101977. PMID: 37152361; PMCID: PMC10154953.] 1 研究背景 恶性脑水肿是脑梗死急性期死亡的首要原因，是脑卒中危害人民健康、致死致残的最主要类型。恶性脑水肿一旦发生治疗效果极差是脑梗死研究的瓶颈和难点，长期重视不够，研究进展严重滞后于脑梗死的其他类型。 2 研究方法及研究结果 本研究建立了重症脑梗死多中心研究队列，通过建模队列和外部验证队列的研究发现：大面积梗死（large Infarct）、神经功能缺损程度（NIHSS评分）、静脉溶栓（Thrombolysis）、血管内介入治疗（Endovascular treatment）、肺炎（Pneumonia）等5个因素是预测恶性脑水肿的关键因素，脑萎缩（brain Atrophy）和血管再通（Recanalisation）为保护因素。研究成功构建了INTEP-AR预测模型并得到外部验证。对于发病24小时内的脑梗死患者，该模型可识别出95%的恶性脑水肿高危个体，特异度为84%，其预测效能在外部8家医院多中心队列中得到验证。 基于该模型，作者开发了在线预测程序（https://severeischaemicstroke.shinyapps.io/DynNomapp/），为精准识别恶性脑水肿高危个体以便针对性采取防治措施，提供了简单、方便、实用的工具。 扫描二维码或 点击“阅读原文” 查看原文 声明：脑医汇旗下神外资讯、神介资讯、脑医咨询、神内资讯所发表内容之知识产权为脑医汇及主办方、原作者等相关权利人所有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制、裁切、录制等。经许可授权使用，亦须注明来源。欢迎转发、分享。
