随着全球人口老龄化的到来，与之相伴的神经系统疾病的发病率逐年增高，在以认知功能减退为代表的一系列相关研究中，基于影像学的神经系统退行性标记物研究近年来取得了较多的突破，相关影像学标记物已经越来越多地用于研究大脑衰退的危险因素和相关的潜在机制。因此，识别神经退行性病变相关脑结构标志物的危险因素至关重要。既往研究发现，个人生活方式的不同可能与晚年大脑结构改变有关。然而，在现实生活中，个人生活方式包含多个影像因素，这些因素中有许多是相互关联的，但很少有研究将个人生活方式的多个方面作为一个整体综合评估探索其是否会累积并同时影响晚年大脑健康。

本研究基于中国社区老年人的前瞻性队列研究PRECISE（The PolyvasculaR Evaluation for Cognitive Impairment and vaScular Events）研究的基线数据，以及英国生物样本库UKB（UK Biobank）研究的前瞻性数据，探索坚持健康生活方式与神经退行性病变脑结构标志物的关联。基于既往研究，本研究将健康生活方式定义为涵盖了5个主要影像因素的综合评估，包括饮食结构、运动量、吸烟状况、饮酒和体重指数（BMI）。健康生活方式评分是通过对0-5级的低风险生活方式因素求和来计算的，分数越高表明对健康生活方式的依从性越好。神经影像学标志物包括脑结构标志物，如全脑体积、灰质体积、白质体积、海马体积、白质高信号体积和腔隙。

在中国PRECISE横断面分析中，共纳入2413名中国浙江省丽水市的社区居民，这些居民均未被诊断痴呆，平均年龄为61.3岁；在英国UKB前瞻性分析中，共纳入19822名非痴呆参与者，平均年龄为54.8岁。

研究首先探索了整体健康生活方式与各项神经退行性疾病相关影像学脑结构标志物的关联（图1）。基于中国人群PRECISE的横断面分析中，发现与保持0-1种健康生活方式的人群相比，保持4-5种健康生活方式的人群全脑容积更大（β = 0.12; 95% CI: 0.02, 0.26, p-trend=0.05）、灰质体积更大（β = 0.16; 95% CI: 0.01, 0.30, p-trend=0.05）、白质高信号体积更小（β = -0.35; 95% CI: -0.50, -0.20, p-trend<0.001）、腔隙状态的优势比更低（OR= 0.48; 95% CI: 0.22, 1.08, p-trend=0.03）。基于UKB的前瞻性分析中（中位随访时间7.7年），发现健康生活方式与全脑容积（β = 0.22; 95% CI: 0.16, 0.28, p-trend <0.001）、灰质体积（β = 0.26; 95% CI: 0.21, 0.32, p-trend <0.001）、白质体积（β = 0.08; 95% CI: 0.01, 0.15, p-trend =0.001）、海马体体积（β = 0.15; 95% CI: 0.08, 0.22, p-trend  <0.001）呈正相关，与白质高信号体积（β = -0.23; 95% CI: -0.29, -0.17, p-trend  <0.001）呈负相关。进一步研究结果显示，保持4-5种健康生活方式的人群大脑结构年轻2.0-5.8年。

图1

此外，单个生活方式分析结果显示，PRECISE人群中主要是当前不饮酒和健康体重与多个脑结构标志物存在显著关联，而 UKB 人群中积极体力活动、当前不吸烟、适度饮酒和健康体重与多个标志物均存在显著关联。