撰稿 | AiBrain 内容团队
排版 | AiBrain 编辑团队
2022年8月1日，由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心举办、Neuroscience Bulletin协办、Aibrain神经科学新媒体平台提供直播技术支持的系列在线学术研讨会第八期顺利举行。
本期研讨会特邀美国霍华德·休斯医学研究所Misha B. Ahrens教授、美国杜克大学黄佐实教授、华中科技大学袁菁教授和中山大学刘胜教授作专题发言，由中科院神经科学研究孙衍刚博士担任主持，围绕“脑图谱（Brain Atlas）”主题进行了深入的科学探讨与交流，让我们一同回顾一下本期会议的精彩内容！
专题报告（一）
Multiregional mechanisms for path integration in the zebrafish hindbrain
美国霍华德·休斯医学研究所Misha B. Ahrens教授分享了《斑马鱼后脑中路径整合的多区域机制》专题报告，从灵活运动下神经元集群的协调运作出发，介绍了斑马鱼的“位置稳态（positional homeostasis）”行为试验及其神经学解释。通过虚拟现实行为建模，该试验对斑马鱼大脑内的简单反应性控制系统进行了验证，为斑马鱼位移记忆的探究奠定基础。随后，Ahrens教授进一步介绍了全脑细胞光片成像对位移记忆进行可视化的过程、位置编码细胞所处部位、斑马鱼和神经元活动间的相关性以及应用人机接口对因果关系的探究。
专题报告（二）
Genetic Dissection of Cortical Circuity Underlying Motor Control
美国杜克大学的黄佐实教授带来《运动控制背后的大脑皮层回路基因解剖》专题报告，讲述了如何通过追踪细胞分型轨迹理解大脑皮层回路的搭建和功能逻辑。讲座中，黄教授谈及利用基于细胞分型的光遗传学筛查探究小鼠RFO、PT和IT神经元的作用和功能、构成自然进食行为的大脑程序、运动成分和协调行动目的的测序集分层量化分析以及RFO中PyNsFez12和PyNsPxnD1的相关功能和运作机制。
专题报告（三）
New Technological Development of fMOST family
华中科技大学袁菁教授带来《fMOST成像系列技术的最新进展》专题报告。袁菁教授回顾并介绍了当前全脑成像面临的技术挑战，并从Learning-fMOST、CS-fMOST和HD-fMOST三个方面的原理性创新方面介绍了提升全脑成像的数据级质量。袁教授分享到，fMOST成像技术在保持最高分辨率图像的全脑成像上进行了机制、学习和光学等方面的创新，并结合不同切片手段和染色标记策略重建神经元形态，为神经元环路解析、细胞分类以及血管网络重建提供了一系列技术解决方案。
专题报告（四）
Single-cell Transcriptomes with Physiological Phenotypes
中山大学刘胜教授带来《单细胞转录组的生理表型》专题报告，阐述了单细胞转录组测序结果与生理功能的联系。刘教授从神经元的基本结构、功能、形态以及基因表达谈起，随后对Patch-Seq技术的应用进行了介绍。在采集数据后建立Patch-Seq和神经元数据集的映射，并分享了相关研究的结果。刘教授指出，需要将转录组与神经元的功能、形态和生理意义等生理表型相联系，通过对整个神经元环路的解析来分析转录组与环路是否存在对应关系。
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