2022年12月07日发布 | 1325阅读

【中国声音】未经治疗的脑干海绵状血管畸形个体潜在出血风险的列线图预测模型

徐晓颖

首都医科大学附属北京天坛医院

李达

天坛

吴震

首都医科大学附属北京天坛医院

达人收藏

第一作者:徐晓颖,李达
通讯作者:吴震
其他作者:宋莱荣,刘潘潘,吴泽玉,王亮,张力伟,张俊廷
作者单位:首都医科大学附属北京天坛医院


Xu XY, Li D, Song LR, et al. Nomogram for predicting an individual prospective hemorrhage risk in untreated brainstem cavernous malformations [published online ahead of print, 2022 Sep 23]. J Neurosurg. 2022;1-12. doi:10.3171/2022.8.JNS221228


海绵状血管畸形(Cavernousmalformations,CMs),旧称为海绵状血管瘤或隐匿的血管畸形,患病率现占脑内血管畸形第二位,基于人群的研究显示每年成人(>16岁)发病率为0.56/100000人。2016年来自Lancet的meta分析报告了1620例大脑海绵状血管畸形患者个体数据的临床病程,出现症状性脑内出血和病变位于脑干为其后续出血的危险因素。虽在自然病程上较幕上病灶具明显侵袭性,现对于脑干海绵状血管畸形干预策略观点不一,尚无保守治疗和手术治疗的前瞻性对比研究,更无根据出血风险高低对病例进行分层的研究。近期,首都医科大学附属北京天坛医院神经外科吴震教授团队在期刊《Journal of Neurosurgery》发表了题为《Nomogram for predicting an individual prospective hemorrhage risk in untreated brainstem cavernous malformations》的研究论文。该研究通过构建一预测前瞻出血的个性化列线图模型,根据出血风险分层及预判指导治疗决策选择。


前 言

脑干海绵状血管畸形(brainstem cavernous malformations,BSCMs)出血虽有低流速、具自限性等特点,既往研究发现其再出血风险显著高于幕上病灶,反复出血可对患者远期神经功能预后造成不可逆损害。但因脑干解剖上天然富于重要神经核团及纤维束,手术干预虽能显著降低再出血风险,术后的高致残率常让临床医生及患者惮于选择。因此,治疗策略的选择应谨慎评估BSCMs再出血风险与干预风险间的利弊冲突。


既往关于大脑海绵状血管畸形(Cerebral cavernous malformations,CCMs)的风险评分多聚焦于患者神经功能预后,鲜见依出血风险将BSCMs进行的系统。Lawton等提出的BSCMs评分虽对手术患者术后转归有重要指导意义,但由于选择偏倚的存在难以生硬地套用于门诊咨询的患者。


因此,本研究旨在基于BSCMs自然病史数据,构建一简单、可视的列线图模型以量化评估其5年前瞻出血风险,希冀据此风险分层指导临床医师决策。


研究设计

患者数据来源于前瞻观察性队列(注册号:ChiCTR-POC-17011575),共纳入600例BSCM患者,依入组时间以7:3划分出183人作为外部验证集,余417人同样以7:3比例随机划分为训练集292人及内部验证集125人。作者基于训练集基线临床、影像学信息,定义终点事件为5年内前瞻性症状性出血(2009 CCMs出血定义标准),应用单因素Cox回归分析提取潜在出血风险相关因素,随后构建基于贝叶斯信息准则(BIC)的最佳子集回归模型及基于赤池信息准则(AIC)的多因素Cox回归模型,在验证集评估两模型的区分度、校准度及临床实用性,择优者用以构建列线图模型,并据此模型将脑干海绵状血管畸形进行出血风险分层,以Kaplan-Meier分析验证组间预后差异。


研究结果

经比较作者最终选择基于AIC的多因素Cox回归模型用以列线图构建,该模型包含6个出血独立风险因素:既往出血史(HR 1.69),出血表现(HR 3.33),病灶>1.5cm(HR 1.84),病灶深度(HR 2.35),病灶跨轴向中线(HR 1.94)及伴发育性静脉畸形(HR 2.62)。该模型在训练集、内部验证集及外部验证集的一致性指数分别为0.752(95% CI 0.687~0.816),0.801(95% CI 0.665~0.936),及0.758(95% CI 0.674~0.842),同时在各集中表现出良好的校准能力(图1)及临床实用性。


图1:训练集、内外部验证集中两备选模型AUC曲线及校准曲线


基于该模型作者构建如下列线图以量化个体前瞻性出血风险。经该列线图可计算每一独立患者出血风险总分及5年前瞻出血风险,并通过x-tile选取总得分值的最佳cut-off,将该BSCMs患者群体划分为低、中、高出血风险组(高出血风险:>32.1,中出血风险:21.1~32.1,低出血风险:<21.1)。经验证三组人群预后具明显差异(p<0.001),中高低出血风险组5年累积出血风险分别为73.1%、35.9%及9.1%(图2)。


图2:列线图模型,出血风险分层组间Kaplan-Meier曲线及Nelson-Aalen曲线


此外,作者发现BSCMs出血风险因素与其既往研究提出的BSCMs手术指征有明显重合(反复出血史,病灶体积>2cm,病灶浅在),积极手术干预或可使高出血风险患者获益。基于以上设想,作者结合出血风险分层及手术指征进一步提出BSCMs初步治疗决策建议(图3)。


图3:基于出血风险分层及手术适应症的BSCMs治疗建议

结论

在这项前瞻性观察队列研究中,作者建立了首个用以预测BSCMs五年前瞻性出血风险的列线图模型,该模型对于BSCMs的前瞻性出血风险预测及高危出血风险患者识别方面展现出良好的预测性能和高校准度,有助于量化个体出血风险,进一步辅助临床医生依出血风险分层开展个性化诊疗,并为未来高证据等级的对照研究提供依据。


通讯作者简介


吴震 教授

首都医科大学附属北京天坛医院

首都医科大学附属北京天坛医院神经肿瘤外科1病区主任,神经肿瘤学专业,主攻颅底、脑干肿瘤学

医学博士,主任医师,博士生导师

北美颅底外科协会委员

亚太颅底外科协会专家委员

中华医学会神经外科学分会神经肿瘤学组委员

中国医疗保健国际交流促进会颅底外科分会常委兼秘书长

中国医师协会神经外科医师分会神经肿瘤专业委员会副主任委员

中国康复医学会修复重建外科专业委员会颅颌面外科学组委员

北京医学会神经外科学分会常务委员

国家科技信息资源综合利用与公共服务中心特聘专家

国家神经系统疾病临床医学研究中心PI

工作三十年来荣获中华医学科技奖3项,省部级医学科技进步奖4项,市局级奖项1项

曾以访问学者身份至BWH医院参观交流,并至匹兹堡大学医学中心、西雅图港景医院、纽约长老会医院进行访问交流。主持科研课题8项,目前五项在研,包括国自然一项,省部级4项;参与科研课题十余项,包括“973”计划项目1项,十二五国家科技支撑计划项目1项,多项国家级、省部级项目。近五年第一作者或通讯作者发表SCI论文22篇,影响因子40以上。三十年来专注于颅底脑干肿瘤的诊断治疗工作,对于颅底脑干肿瘤有丰富的临床经验,作为技术骨干参与多项颅底脑干肿瘤临床课题攻关,使我国颅底脑干肿瘤疾病治疗水平再上新台阶,达到国际先进水平



声明:脑医汇旗下神外资讯、神介资讯、神内资讯、脑医咨询、Ai Brain 所发表内容之知识产权为脑医汇及主办方、原作者等相关权利人所有。

投稿邮箱:NAOYIHUI@163.com 

未经许可,禁止进行转载、摘编、复制、裁切、录制等。经许可授权使用,亦须注明来源。欢迎转发、分享。

最新评论
发表你的评论
发表你的评论
来自于专栏
相关临床评分小工具