颅内动脉瘤（Intracranial aneurysms，IAs）发病率约为2%-5%，其破裂是蛛网膜下腔出血的常见原因。尽管大于7mm的IAs更容易破裂，但IAs的高发病率，以及蛛网膜下腔出血的高致残率和高致死率，使得检测和治疗容易生长和破裂的的小IAs也非常重要。数字减影血管造影（Digital subtraction angiography，DSA），CT血管造影（CTA）和MR血管造影（MRA）是检测IAs的公认诊断方法，但是目前仍缺乏可以预测小IAs生长和破裂的形态学特征。

目前已经发现许多和IAs生长和破裂以及神经介入手术预后相关的动脉瘤形态学参数，包括：动脉瘤位置（location）、大小（size）、纵横比（aspect ratio）、不规则形状（irregular shape）、流入角（inflow angle）和分叉角（bifurcation angle）等。此外，血流动力学变化在动脉瘤的生长和破裂中也起着重要的作用。尽管既往的几项横断面研究表明，IAs的发生和破裂与分叉角和流入角有关，但很少有纵向研究，通过分析IAs破裂前的形态学数据，评估分叉角和流入角与IAs生长和破裂的相关性。此外，大量最新研究表明，不稳定的血流动力学条件将导致动脉瘤壁炎症反应和变性坏死。在既往研究中，实验诱导大鼠IAs模型中的分叉角也被发现与IAs进展和炎症有关。

日本大阪国立心脑血管中心的Miyata T等研究者追踪研究了大脑中动脉（MCA）分叉处动脉瘤形态特征和血液动力学环境对IAs生长的影响，结果发表在2022年10月7日的《Journal of Neurosurgery》杂志上。研究者假设，大脑中动脉（MCA）分叉部动脉瘤的局部血流动力学环境，载瘤动脉主干和分支血管之间更锐利的分叉角和流入角可能与动脉瘤生长和破裂有关。在此项纵向研究（longitudinal study）中，研究者使用基于计算流体力学（computational fluid dynamics，CFD）的技术检测了MCA分叉处生长的稳定型和生长型IAs之间的形态和血流动力学差异。此外，评估了这些MCA IAs的形态学参数与血流动力学参数之间的相关性。