2022年11月24日发布 | 173阅读

【中国声音】一项大型中国队列研究中的成人遗传性脑白质病的遗传和表型谱

张在强

首都医科大学附属北京天坛医院

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遗传性脑白质病(gLE)是一组高度异质性的罕见疾病,主要影响中枢神经系统(CNS)白质,受累个体具有广泛的临床表现,包括认知障碍、精神症状、发育迟缓、卒中、共济失调、椎体束征、运动障碍、癫痫发作、外周神经病变和神经外症状。遗传性脑白质病在任何年龄段皆有可能发生,与数量相对丰富的儿童gLE研究不同,迄今为止,尚未设计和进行过大型研究来表征成年患者中gLE的遗传和表型谱。




















2022年11月16日,首都医科大学附属北京天坛医院张在强教授团队以《一项大型中国队列研究中的成人遗传性脑白质病的遗传和表型谱》(The genetic and phenotypic spectra of adult genetic leukoencephalopathies in a cohort of 309 patients)为题在Brain杂志上在线发表。这项研究纳入了300余例临床疑似gLEs的成年患者,描述了遗传确诊受试者的遗传和表型谱,并总结了他们的临床和放射学特征。


[Wu C, Wang M, Wang X, Li W, Li S, Chen B, Niu S, Tai H, Pan H, Zhang Z. The genetic and phenotypic spectra of adult genetic leukoencephalopathies in a cohort of 309 patients. Brain. 2022 Nov 16:awac426. doi: 10.1093/brain/awac426. Epub ahead of print. PMID: 36380532.]























研究组在20141月至202112月期间招募了309例临床疑似gLEs的成年患者,对患者进行全外显子组测序、线粒体DNA测序和NOTCH2NLCFMR1DMPKZNF9的重复分析。


在309名疑似gLEs的个体中,共有201名(65%)被基因诊断。其中,基于WES数据诊断的有156例(50%),基于NOTCH2NLC和DMPK重复分析的有42例(14%),基于NOTCH2NLC和DMPK重复分析的有42例(14%),基于线粒体DNA测序的有3例(1%)。最常见的突变基因是NOTCH3(25%)、NOTCH2NLC(19%)、ABCD1(9%)、CSF1R(7%)和HTRA1(5%)。根据病理分类,队列中的gLE分为白细胞病(35%),白细胞轴索病(31%),髓磷脂疾病(21%),小胶质细胞病(7%)和星形细胞病(6%)。与特定gLE相关的最有用和最具鉴别力的临床和影像学特征总结于表1、表2。


 表1


 表2






















NOTCH3突变患者占白细胞病的70%,其次是HTRA1(13%)和COL4A1/2(9%)。白细胞轴突病的相关基因种类最多,其中NOTCH2NLC占62%。在髓鞘疾病中,脱髓鞘白质脑病(61%)以肾上腺白质营养不良和克拉伯病居多,而髓鞘性白质脑病(2%)罕见。CSF1R是在小胶质细胞病患者中检测到的唯一突变基因。由于EIF2B2-5基因突变,导致白质消融性脑白质病占星形细胞病的二分之一。






















在这项针对成人gLEs的大型队列研究中,NOTCH3、NOTCH2NLC、ABCD1、CSF1R和HTRA1是最常见的突变基因。值得注意的是,NOTCH2NLC中的GGC扩增是中国成人gLE中的常见遗传原因,这在以往的研究中或被低估。




通讯作者


张在强 教授

首都医科大学附属北京天坛医院


  • 医学博士,主任医师,教授,博士研究生导师

  • 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心副主任、神经肌肉疾病科主任

  • 中华医学会神经病学分会神经肌肉疾病学组副组长

  • 中华医学会神经病学分会神经病理学组委员

  • 北京神经科学学会周围神经与相关疾病专业委员会副主任委员

  • 北京医学会罕见病分会委员

  • 中国罕见病联盟神经系统罕见病专业委员会常务委员

  • 中国临床案例成果数据库罕见病学术委员会委员

  • 中华志愿者协会医疗专家委员会副主任委员

  • 主要工作领域包括周围神经疾病、肌肉疾病、遗传代谢疾病、脑白质病、神经系统罕见病的诊断和治疗。

  • 参与完成国家重大研究发展计划课题2项,主持完成北京市重大研究项目1项,主持完成省部级课题3项,完成北京市自然科学基金课题1项。

  • 以第一或通讯作者身份发表SCI论文30余篇,核心期刊论文60余篇。获得北京市科技进步3等奖1次。





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