血管内血栓的组织学成分，即血栓中红细胞 （RBC）、纤维蛋白和血小板的百分比，与急性缺血性卒中（AIS）患者血管内血栓切除术（EVT）后的临床预后相关。虽然既往研究表明，一些血栓特征可以通过非增强计算机断层扫描（NCCT）和CT血管造影（CTA）进行评估，但以前关于血栓CT特征关系的研究规模较小，主要集中在一次成像特征上，因此血栓CT特征组合预测血栓成分的价值仍然未知。在本研究中，荷兰海牙哈格兰登医学中心神经放射科的Hajo Hund等对此进行研究，评估各种血栓CT特征与血栓成分之间的关系，结果在线发表于2022年4月的《Eur Radiol》上。

该研究使用的数据来自MR CLEAN注册数据库：一项荷兰多中心、前瞻性队列观察研究，纳入对2014年3月至2016年6月期间接受EVT的AIS患者。采用苏木精-伊红染色量化血栓红细胞（RBC）和纤维蛋白/血小板的百分比（图1）。应用单变量和多变量线性回归模型评价血栓CT一般定性特征（高密度动脉征 [HAS]、闭塞位置、凝块负荷评分 [CBS]）与血栓成分的关联，并量化RBC变异性。此外，我们通过评估每个血栓 CT 特征添加到完整模型的特征性R2来评估其预测价值。对于具有薄层CT（≤2.5mm）影像的患者，我们对CT特征（HAS、闭塞位置、CBS、[相对]血栓密度、血栓长度、渗透性、与颈内动脉[ICA]末端的距离）和血栓成分进行了类似的定性和定量分析。

图1.CT扫描上的血栓影像和相应的苏木精-伊红染色的组织学图像

共纳入332名AIS患者，中位年龄为70岁（四分位距[IQR]：60-79）岁，177名（53%）为男性，入院时美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分中位数为17（IQR：13-20）（表1）。

表1.纳入患者的基线、影像和工作流程特征资料

多变量线性回归模型结果显示，HAS存在（β=7.8 [95% CI 3.9-11.7]）和位于近端的闭塞位置（β=3.9 [95% CI 0.6-7.1]）与 RBC 增加和减少纤维蛋白/血小板含量（图2）。

图2. 高密度动脉征 （HAS） 和闭塞位置与血栓红细胞 （RBC） 含量之间关系的箱线图（A：是否存在HAS，B：闭塞位置；n=332）

一般CT定量血栓特征，可以解释12%的RBC变异性；HAS是最强的预测因子。在94名具有可用薄层CT成像的患者中，30%的RBC变异性可以得到解释；血栓密度和血栓长度是最强的预测因子（图3）。

图3. 血栓绝对密度和血栓长度与血栓红细胞含量关系的拟合曲线及其95%置信区间（C：血栓绝对密度，D：血栓长度；n=94）

研究结论

最后作者指出，薄层CT成像（≤2.5mm）定量血栓CT特征有助于提高对AIS患者血栓成分的预测，未来可用于指导接受EVT治疗AIS患者的进一步临床决策。

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