腰椎手术后发生尿潴留的风险预测

美国佛罗里达大学Lillian S. Wells神经外科的Ken Porche等对2017年6月1日至2019年6月1日期间接受腰椎手术的成人患者进行回顾性研究，从电子病历中提取患者临床特征、ICD-10代码、术前疼痛和阿片类药物使用情况、术前α-1阻滞剂使用、手术计划、POUR发生和处理策略。采用训练和验证二项式逻辑模型和多层感知器，在模型初治患者中评估模型的性能，然后将模型叠加，进而可以利用每个模型优点，避免弱点。结果发表于2021年9月《Journal of Neurosurgery：Spine》在线。

——摘自文章章节

【Ref: Porche K, et al. J Neurosurg Spine. 2021 Sep 10;36(1):32-41. doi: 10.3171/2021.3.SPINE21189. Print 2022 Jan 1.】

研究背景

腰椎手术后尿潴留（postoperative urinary retention，POUR）是常见的并发症，发生率为5.6%-38%，延长患者的住院时间、增加住院费用、尿路感染率上升、膀胱过度膨胀和发生自主神经失调等后果。

为开发和验证术前预测腰柱择期手术后POUR发生的风险模型，美国佛罗里达大学Lillian S. Wells神经外科的Ken Porche等对2017年6月1日至2019年6月1日期间接受腰椎手术的成人患者进行回顾性研究，从电子病历中提取患者临床特征、ICD-10代码、术前疼痛和阿片类药物使用情况、术前α-1阻滞剂使用、手术计划、POUR发生和处理策略。采用训练和验证二项式逻辑模型和多层感知器（multilayer perceptron，MLP），在模型初治患者中评估模型的性能，然后将模型叠加，进而可以利用每个模型优点，避免弱点。结果发表于2021年9月《Journal of Neurosurgery：Spine》在线。

研究方法

研究共纳入891例患者。患者平均年龄为59.6±15.5岁，52.7%为男性，体质指数（BMI）30.4±6.4；美国麻醉医师协会分级（ASA）2.8±0.6，合并症平均为5.6±5.7。POUR发生率为25.9%。回归模型和神经网络两种模型具有可比性，回归模型的曲线下面积（AUC）为0.737，神经网络为0.735。合并两个模型，AUC达到0.753。回归模型概率截断值为0.24，神经网络截断值为0.23；均达到最大的敏感性和特异性，特异性68.2%，敏感性72.9%，阴性预测值88.2%，阳性预测值43.4%。应用当前数据集时，两种模型单独优于先前发表的模型（AUC 0.516-0.645）。

结论

最后研究者认为，该预测模型可以作为预测脊柱手术后发生POUR的工具。结合回归模型与神经网络显示良好的灵敏度、特异性和阴性预测值，优于之前发表的模型。未来需要进一步前瞻性评估和验证该预测工具，在多个医疗机构用于床旁检测，测试其预防效益。

声明：脑医汇旗下神外资讯、神介资讯、脑医咨询、AiBrain所发表内容之知识产权为脑医汇及主办方、原作者等相关权利人所有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制、裁切、录制等。经许可授权使用，亦须注明来源。欢迎转发、分享。