第一作者：李也1
通讯作者：张桂莲1
其他作者：李涛1，赵莉莉1，张益恒1，王小雅1，吴宇伦1，路子微1，陆家梁2，党美娟1，王何莹1，坚雅婷1，卢晓云1，杨晓飞3，范松华1，张磊1，江毓1，罗国刚4
作者单位：1西安交通大学第二附属医院神经内科，2西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室，3智能网络与网络安全教育部重点实验室（西安交通大学），4西安交通大学第一附属医院神经内科
[REF: Li Y, Li T, Zhao L, et al. Platelet Distribution Width: A Significant Predictor of Poor Outcome After Mechanical Thrombectomy. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2022;31(3):106273. doi:10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106273] PMID: 34974240
急性大血管闭塞（LVO）是全球致残和死亡的主要原因之一，其疾病负担不断上升。机械取栓（MT）被认为是LVO早期再通的首选治疗方法。然而，超过一半的LVO患者在接受MT治疗后仍有较差的预后。
血小板在血栓形成和动脉粥样硬化中起关键作用，其在LVO的早期过程中被激活。活化的血小板导致自身体积和反应性增加。与体积较小的血小板相比，较大的血小板可以分泌更多的血栓前因子和表达更多的糖蛋白受体，导致更高的聚集活性和更强的血栓形成能力。
血小板分布宽度（PDW）和平均血小板体积（MPV）都是血小板活化的常规血液生物标志物，PDW代表血小板体积大小离散度的指标。多数研究采用MPV作为血小板活化的指标。然而，有一些证据表明在反应血小板活化方面，PDW可能比MPV更具特异性。目前，关于PDW与MT预后关系的研究较少。本研究的目的是分析入院PDW水平与前循环LVO患者MT术后3个月功能预后之间的关系，以期为临床筛选取栓患者提供更多依据。
研究对象为2015年6月至2019年12月在西安交通大学第二附属医院和西安交通大学第一附属医院接受MT治疗的AIS-LVO患者。
纳入标准：
（1）发病时间在8小时内的AIS患者（6～8小时的患者需要进行多模态影像评估筛选）；
（2）年龄≥18岁；
（3）发病前mRS评分为≤2分；
（4）术前NIHSS评分≥6分，ASPECTS评分≥6分；
（5）经CTA、MRA或脑血管造影证实为前循环LVO；
（6）接受MT治疗。
排除标准：
（1）失访；
（2）资料不全（缺少入院PDW）；
（3）合并恶性肿瘤、血液系统疾病、自身免疫性疾病。
主要结局为神经功能预后，通过随访AIS-LVO患者MT术后3个月的mRS评分来衡量，不良结局定义为mRS评分3～6分。次要结局包括症状性颅内出血（sICH）、出血性转化（PH2）和3个月死亡风险。
根据MT术后3个月mRS评分，将研究对象分为两组：良好预后组和不良预后组。
共纳入162例接受MT治疗的前循环LVO患者（平均年龄64.8岁，男性比例58%）。
如表1所示，与良好预后组相比，不良预后组年龄较大（66.8 vs. 60.5，P=0.009）、基线NIHSS水平高（17 vs. 13，P<0.001），且糖尿病（30% vs. 15.4%，P=0.046）、不良侧支循环（57.3% vs. 26.9%，P<0.001）、PH2（26.4% vs. 11.5%，P=0.032）和sICH（21.8% vs. 3.8%，P=0.004）比例高。
表1.预后良好组和预后不良组的基本信息与临床结局比较
如表2所示，与良好预后组相比，不良预后组血糖（7.8 vs. 6.9，P=0.024）和PDW水平（16.2 vs. 15.0，P=0.005）较高。
表2. 预后良好组和预后不良组的实验室检查比较
根据中位数PDW水平将患者分为高水平PDW组（PDW＞16.0fL）和低水平PDW组（PDW≤16.0fL）。在单因素分析中，相比于良好预后组，不良预后组中高水平PDW比例明显升高（57.3% vs. 26.9%，P<0.001）。图1详细描述了两组之间3个月mRS分布差异。
图1.术后3月mRS分布图
将表1和表2中P值＜0.1的变量纳入多因素分析，对上述可能存在的混杂因素校正后，高水平PDW与不良预后（OR 4.572，95%CI 1.896-11.026；P=0.001）仍显著相关（表3）。除此之外，不良预后的独立危险因素还包括：糖尿病（OR 3.613，95%CI 1.158-11.270，P=0.027）、高NIHSS评分（OR 1.321，95%CI 1.166-1.495，P<0.001）、sICH（OR 9.142，95%CI 1.729-48.352，P=0.009），不良侧支循环（OR 3.665，95%CI 1.516-8.859，P=0.004）。
表3.不良预后危险因素的多因素分析
采用ROC曲线分析PDW对于MT预后的敏感度和特异度。当PDW值＞16.0fL时，灵敏度为57.3％，特异度为73.1（AUC：0.637，95%CI 0.558-0.711，P=0.004）。
图2. PDW预测不良预后的ROC曲线
升高的入院PDW水平是前循环LVO卒中患者MT术后3个月不良预后的独立危险因素。
通讯作者简介
张桂莲 教授
西安交通大学第二附属医院
神经内科
二级主任医师，教授，博士生导师，脑科病院常务副院长，神经病学系兼神内主任
陕西省卒中学会副会长兼神经介入分会主委
陕西省医师协会神经内科医师分会副会长兼神经介入分会副主委
中国卒中学会神经介入分会常务委员
中国医师协会、中国研究型医院学会神经介入分会委员
中国医师协会神内分会神经介入专委会全国委员
陕西神经病学分会常委兼神经介入学组及脑血管病学组副组长
擅长缺血性脑血管介入诊疗，国内最早参编将“脑血管病介入诊疗”写入最新版全国五年制统编教材《神经病学》中
主持国科金、陕西省重点创新链项目等课题10多项，第一或通讯作者发表论文60余篇，其中SCI论文15篇
