预测择期脊柱术后疼痛控制效果的术前评分系统

美国纽约州西奈山伊坎医学院的Michael M. H. Yang和加拿大卡尔加里大学的Steven Casha等对加拿大脊柱疗效与研究网络登记中心收录的≥18岁成人患者进行回顾性研究，将术后24小时内静息时疼痛评定量表评分＞4定义为术后疼痛控制不佳。通过单变量分析后对25个候选变量进行多变量logistic回归分析，使用70%的数据样本开发得8层预测模型，再简化为卡尔加里脊柱手术后疼痛评分的3层预测模型；进一步使用剩余30%的数据验证CAPPS评分后，认为可推广至临床应用。文章发表于2020年9月《Journal of Neurosurgery：Spine》在线。

——摘自文章章节

【Ref: Yang MMH, et al. J Neurosurg Spine. 2020 Sep 15;1-10. doi: 10.3171/2020.5.SPINE20347. [Epub ahead of print]】

研究背景

脊柱手术后，30%-64%的患者疼痛控制不佳，导致不满意率和预后不良率增加。因此，识别风险较高的患者进行术前教育和建立个性化临床护理路径，可达到改善术后疼痛的效益。美国纽约州西奈山伊坎医学院的Michael M. H. Yang和加拿大卡尔加里大学的Steven Casha等对加拿大脊柱疗效与研究网络登记中心收录的≥18岁成人患者进行回顾性研究，将术后24小时内静息时疼痛评定量表评分＞4定义为术后疼痛控制不佳。通过单变量分析后对25个候选变量进行多变量logistic回归分析，使用70%的数据样本开发得8层预测模型，再简化为卡尔加里脊柱手术后疼痛（Calgary Postoperative Pain After Spine Surgery，CAPPS）评分的3层预测模型；进一步使用剩余30%的数据验证CAPPS评分后，认为可推广至临床应用。文章发表于2020年9月《Journal of Neurosurgery：Spine》在线。

研究结果

研究结果显示，1300例脊柱疾病患者择期行颈椎或胸腰段脊柱手术；57%在术后24小时内出现控制不佳的疼痛。预测模型中纳入与疼痛控制不佳的7个显著变量，包括年龄较小、女性、术前每日使用阿片类药物、术前颈部或背部疼痛程度较高、患者健康问卷-9抑郁评分较高、涉及≥3个活动节段的手术和融合手术。而微创手术、体重指数和修整手术与疼痛控制不佳无关。该模型在预测预后时具有区分性（C统计量0.74；95% CI，0.71-0.77）和校准性（Hosmer-Lemeshow拟合优度，p=0.99）。使用CAPPS评分预测出现控制不佳疼痛率在低风险、高风险和极端风险组分别为32%、63%和85%；验证对象中观察到的发生率为37%、62%和81%（图1）。

图1. CAPPS评分。在310例验证对象中，择期脊柱手术后疼痛控制不佳（疼痛NRS评分＞4）的预测率与观察率。上图：8层CAPPS评分；下图：3层CAPPS评分。

结论

最后研究者指出，脊柱手术后疼痛控制不充分很常见。基于7个容易获得的变量在内部验证后的CAPPS评分系统，可准确预测脊柱手术后疼痛控制不佳概率。

声明：脑医汇旗下神外资讯、神介资讯、脑医咨询所发表内容之知识产权为脑医汇及主办方、原作者等相关权利人所有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制、裁切、录制等。经许可授权使用，亦须注明来源。欢迎转发、分享。