预测急性脑出血的预后应采用发病后24小时的延迟影像学资料

加拿大渥太华大学神经内科的Ronda Lun等使用延迟影像学资料评估患者的死亡风险，并与基于发病时的影像学资料评估的预测性能比较，结果发表在2020年4月的《Stroke》杂志上。

——摘自文章章节

【Ref: Lun R, et al. Stroke. 2020 Apr;51(4):1107-1110. doi: 10.1161/STROKEAHA.119.027119. Epub 2020 Mar 10.】

研究背景

脑出血（ICH）患者的病情常因血肿增大而恶化。既往常用发病初始时的基线影像学表现评估预后和死亡风险。然而，ICH是一个动态过程，30%患者在发病6小时内出现血肿增大，血肿增大是导致患者死亡的独立预测因素。加拿大渥太华大学神经内科的Ronda Lun等使用延迟影像学资料评估患者的死亡风险，并与基于发病时的影像学资料评估的预测性能比较，结果发表在2020年4月的《Stroke》杂志上。

研究方法

该研究分析一项利用CTA斑点征预测脑出血患者血肿扩大与预后的前瞻性研究（PREDICT）数据；通过患者发病时和24小时的影像学资料，分别计算ICH评分、原发性脑出血（FUNC）评分和改良ICH评分。研究的主要结果指标是患者90天时的死亡率，次要结果指标是mRS评分；根据上述3个评分数据绘制患者死亡率的受试者工作特征曲线（ROC），使用各自的曲线下面积（AUC）比较诊断准确性（图1），最后用非参数方法作统计学分析。

研究共纳入280例ICH患者。总体上90天死亡率为25.4%。根据ICH评分、FUNC评分和改良ICH评分绘制患者90天死亡率的ROC曲线（图1）。ICH评分结果绘制的患者90天时死亡率的AUC显示，基于24小时延迟影像学计算的AUC为0.82（95% CI，0.76-0.87），而由发病时基线影像学计算的AUC为0.78（95% CI，0.72-0.84），两者有显著性差异（P=0.046）；原发性脑出血（FUNC）评分结果绘制的患者90天时死亡率的AUC显示，基于24小时延迟影像学计算的AUC为0.84（95% CI，0.79-0.89），而由发病时基线影像学计算的AUC为0.76（95% CI，0.70-0.83），两者有显著性差异（P=0.005）；改良ICH评分结果绘制的患者90天时死亡率的AUC显示，基于24小时延迟影像学计算的AUC为0.82（95% CI，0.76-0.88）,而由发病时基线影像学计算的AUC为0.74（95% CI，0.67-0.81），两者有显著性差异（P＜0.001）。

图1. 发病初始与延迟影像学评估ICH患者90天时死亡率曲线下面积（AUC）比较。

结论

作者认为，根据发病后24小时的脑出血患者延迟影像学成像计算的ICH评分、FUNC评分和改良的ICH评分，可以准确预测患者90天死亡率，用于指导临床治疗，有助于减少早期放弃治疗的情况发生。

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