2019年03月07日发布 | 955阅读

预测经蝶窦切除无功能性垂体腺瘤范围分级量表

何长春

宁夏医科大学总医院

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作者的TRANSSPHER分级量表,规定每项参数各占1分。参数包括:任何面上肿瘤直径>40mm、Knosp 3~4级、结节性扩展至额叶、颞叶、后颅窝或脑室。分析结果显示,肿瘤全切除率与TRANSSPHER分级量表值呈负相关,分级量表值越大,肿瘤全切除率越低。

——摘自文章章节

【Ref: Mooney MA, et al. Oper Neurosurg (Hagerstown).  2019 Jan 11. doi: 10.1093/ons/opy401. [Epub ahead of print]】



研究背景


经蝶窦入路是大多数症状性无功能垂体腺瘤(nonfunctioning pituitary adenomas,NFPA)的首选手术方法。目前仍无系统的理论模型用于术前预测经蝶窦入路切除该类腺瘤的程度。美国亚利桑那州巴罗神经外科研究所的Michael A. Mooney等根据肿瘤的影像学表现制定经蝶窦切除程度(Transsphenoidal Extent of Resection,TRANSSPHER)分级量表,并验证其预测肿瘤全切除(GTR)的灵敏度和特异性。结果发表在2019年1月《Oper Neurosurg (Hagerstown)》在线。



研究方法


经蝶窦切除程度研究是一项前瞻性多中心队列研究,纳入2015-2018年期间来自7个中心,包括15名神经外科医生手术的222例NFPA患者。研究者依据患者年龄、MRI成像显示的肿瘤最大径(或肿瘤直径)和体积、腰径比率、侵袭特性、Knosp分级、与颈内动脉的距离、肿瘤与周围结构关系和影响手术入路的解剖因素(包括斜坡、浅小蝶鞍、甲介和鞍前型蝶窦)、MRI信号特征、结节性扩展状况、有否瘤内出血或囊变以及手术方式等数据,评估影响肿瘤切除范围的独立因素,建立简单而可靠的预测肿瘤全切除的分级量表(图1)。患者术前、术后均进行增强MRI成像检查,检查结果由2名放射科医师独立评定。切除程度分为全切除和次全切除(STR),结果由3名神经外科医师共同评定。上述因素通过单因素分析,发现肿瘤直径、肿瘤体积、Knosp 3~4级、肿瘤腰径比、斜坡受侵犯和结节状突出延伸至额叶、颞叶、后颅窝或脑室等因素(均为P<0.05)与肿瘤次全切除有统计学意义。年龄、手术方式(内镜下或显微镜下)、与颈动脉间距离、甲介和鞍前型蝶窦结构及MRI-T2加权信号与肿瘤全切除无统计学意义。


图1. 根据垂体腺瘤的影像学特征拟定的TRANSSPHER分级量表示意图。


肿瘤最大径>40mm,肿瘤体积>10cm3和Knosp 3~4级是增加次全切除的独立危险因素(P<0.05);结节性扩展到额叶、颞叶、后颅窝或脑室等因素,从单个模型来看具有临界意义(P=0.04~P=0.07);肿瘤腰径比和斜坡受侵犯无意义;测量肿瘤最大径和肿瘤体积显示明显的共线性(r2=0.7552;P<0.001)。



研究结果


作者的TRANSSPHER分级量表,规定每项参数各占1分。参数包括:任何面上肿瘤直径>40mm、Knosp 3~4级、结节性扩展至额叶、颞叶、后颅窝或脑室。分析结果显示,肿瘤全切除率与TRANSSPHER分级量表值呈负相关,分级量表值越大,肿瘤全切除率越低。绘制受试者工作特征曲线(receiver-operating characteristic,ROC)发现,TRANSSPHER分级量表在预测全切除率明显优于3个参数中的任何1个。由2011年至2017年间的165例手术患者组成的验证队列评估TRANSSPHER分级量表的性能,表明肿瘤全切除率与肿瘤分级量表值呈负相关;验证队列的受试者工作特征曲线下面积与多中心前瞻性队列的曲线下面积(AUC:0.732比0.779)相当。说明TRANSSPHER分级量表在评定者间具有较高的可靠性(kappa系数,0.617)。



结论


作者指出,根据术前多种影像学指标制定的TRANSSPHER分级量表,能较好地反映无功能垂体瘤的特征,可以应用于预测无功能性垂体腺瘤的全切除程度。

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