动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）常常预后不良。大约1/3患者死亡，20%以上有神经功能损伤。由于患者的临床表现和动脉瘤特征等存在较大差异，因此很难准确地预测发病急性期的临床预后。蛛网膜下腔出血国际临床试验（Subarachnoid Hemorrhage International Trialists，SAHIT）数据库（SAHIT repository）是国际上aSAH相关临床随机对照研究、前瞻性观察研究和医院登记数据的汇总。该数据库的完善和运用可为aSAH的治疗提供有力的支持。SAHIT数据表明临床预后与高血压、神经功能状态、意识改变、动脉瘤特征和脑内出血（ICH）的相关性。最近，采用SAHIT数据建立了一个可靠的预测aSAH结果的模型。美国亚利桑那州凤凰城圣约瑟夫医院神经外科的Justin R. Mascitelli等用巴罗破裂动脉瘤试验（Barrow-Ruptured Aneurysm Trial，BRAT）数据对SAHIT预测模型进行外部验证，结果发表在2018年12月《Neurosurgery》在线上。

经严格地按研究标准选择后，共纳入2003年3月至2007年1月的338例非创伤性SAH患者，包括非动脉瘤性蛛网膜下腔出血、动脉瘤伴动静脉畸形或动静脉瘘、梭形动脉瘤、血泡样动脉瘤、夹层动脉瘤和囊状动脉瘤。收集患者年龄、既往疾病史包括高血压、入院时Hunt-Hess分级、Fisher分级、GCS评分、神经功能检查、动脉瘤位置、动脉瘤大小和形态以及mRS评分数据。338例患者，平均年龄54岁，临床分级67.7%良好；动脉瘤平均直径为6.7mm，84.1%为前循环动脉瘤；治疗方式67.5%为开颅动脉瘤夹闭术；死亡率10.1%，预后不良率29.6%。

该研究建立两组二元逻辑回归模型，使用以下独立变量来预测功能不良和死亡率：年龄、高血压病史、入院时神经功能分级（WFNS分级）评分、Fisher分级、动脉瘤大小及其位置和治疗方式。并建立3个多变量回归模型：核心模型：包括患者年龄、高血压病史、术前WFNS分级；神经影像学模型：包括Fisher分级的SAH出血体积、动脉瘤大小及部位；全模型：包括核心和神经影像模型变量以及治疗方式。采用BRAT数据识别ROC曲线下面积（AUC）和模型标定包括拟合优度检验、大尺度标定（CIL）和标定斜率，对SAHIT进行外部验证及评价。

结果表明，核心模型与神经影像模型在预测功能不良方面相当（AUC：0.728比0.732）。当扩展到全模型时，预测值略有增加（AUC：0.734），差异无统计学意义（P=0.09）。预测死亡率方面，核心模型（AUC：0.721）、神经影像学模型（AUC：0.739）和全模型（AUC：0.744）的预测强度相似，AUC值的差异无统计学意义（表1）。

表1. BRAT与SAHIT在核心模型、神经影像学模型、全模型中预测强度的比较。

作者建议，对aSAH患者及其家属咨询预后时，应使用SAHIT预测模型。在aSAH急性期，提供准确的长期预测结果有助于指导治疗。