重症监测持续脑电图（critical care continuous electroencephalography，CCEEG）是判断神经重症患者是否出现非惊厥性癫痫持续状态（nonconvulsive status epilepticus，NCSE）的重要指标，但人力和技术投入很大。因此，有必要研究采用早期常规脑电图（short-term routine EEG）和观察临床表现来预测发生非痉厥性癫痫（NCS）或NCSE的可能性。奥地利维也纳Hietzing总医院神经科的Johannes Koren等根据85例神经重症患者的前30分钟EEG和临床症状，与CCEEG比较预测NCSE的效果。
——摘自文章章节
【Ref: Koren J, et al. Neurocrit Care. 2018 Jul 11. doi: 10.1007/s12028-018-0563-3. [Epub ahead of print]】
研究背景
重症监测持续脑电图（critical care continuous electroencephalography，CCEEG）是判断神经重症患者是否出现非惊厥性癫痫持续状态（nonconvulsive status epilepticus，NCSE）的重要指标，但人力和技术投入很大。因此，有必要研究采用早期常规脑电图（short-term routine EEG）和观察临床表现来预测发生非痉厥性癫痫（NCS）或NCSE的可能性。奥地利维也纳Hietzing总医院神经科的Johannes Koren等根据85例神经重症患者的前30分钟EEG和临床症状，与CCEEG比较预测NCSE的效果。结果发表在2018年7月的《Neurocrit Care》在线。
研究方法
研究发现，散发性癫痫样放电（sporadic epileptiform discharges，SED）、“发作期-发作间期不稳定性”节律性和周期性脑电图模式（rhythmic and periodic EEG patterns of “ictal–interictal uncertainty”，RPPIIIU）的发生率（OR=15.51；95% CI，2.83–84.84；p=0.002）、NCS临床症状（OR=18.43；95% CI，2.06–164.62；p=0.009）可以与CCEEG同样有效地预测NCSE。尤其在结合早期SED、早期RPPIIIU和NCS临床症状时，可诊断NCSE的发生；诊断敏感性为79%-100%，特异性为49%-89%，阴性预测值为95%-100%（p＜0.001）（表1、2）。
表1. 85例患者前30分钟的EEG。
研究结果
将神经重症监护患者依据前30分钟EEG分为4组：早期NCSE组、早期RPPIIIU组、早期SED组和对照组。CCEEG：重症监护持续脑电图；GCS：Glasgow Coma Scale；ICU：intensive care unit；NCS：非痉挛性发作；NCSE：非惊厥性持续状态；RPPIIIU：“发作期-发作间期不稳定性”节律性和周期性脑电图模式；SED：散发性癫痫样放电；TBI：创伤性脑损伤。
表2. 临床表现和EEG变量预测NCSE发生的单、多因素分析。
结论
该研究结果表明，根据神经重症患者前30分钟内脑电图的早期SED和早期RPPIIIU以及临床症状可预测NCS或NCSE发生，与CCEEG有同样的诊断作用；其诊断灵敏度高和阴性预测值高，可用于筛选需要进一步做CCEEG的患者。
