2018年10月08日发布 | 315阅读

神经外科是离人工智能最近的一门学科!

卢旺盛

北京天坛普华医院

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CNS2018中华医学会神经外科学分会第17次学术会议侧记


九月山西,表里山河,由中华医学会神经外科学分会主办,山西省医学会神经外科学专业委员会、山西省人民医院神经外科承办的中华医学会神经外科学分会第17次学术会议(CNS2018)于9月7日下午5时在龙城太原隆重开幕。本次大会围绕十九大报告中提出的“实施健康中国”的战略中心思想,开展“求真、务实、严谨、创新”的精神风貌,提出“健康中国、站位脑科学”二大主题。这是代表中国神经外科最高水平的学术会议,汇集了中国神经外科最先进技术与最前沿诊疗理念,更引领中国神经外科的前进与发展。会议三天,内容丰富,包括神经外科各个亚专业,肿瘤、脑血管病、外伤、重症、内镜、功能、脊髓脊柱、 颅底、神经介入、小儿、电生理等,各路英雄人物纷纷登场,传播最新科技,学习、交流、互动,创新,神外人一直在路上。


本次大会最耀眼的主题词:人工智能

本场大会通过一个科幻短片《科技八分钟》来开场,中华医学会神经外科学主任委员王硕教授带领大家穿越时空,从现实走向未来。它展示的是未来的医疗场景,人工智能诊断设备实施快速诊断决策,在月球复合手术室,机器人医生完成手术,高效而梦幻,一切皆有可能。脑科学的站位。脑科学院士论坛,脑科学的引领者。演讲者全是神经领域的重量级领军人物,报告内容大部涉及人工智能与机器人,分别是中科院上海神经所蒲慕明《神经可塑性与临床应用》、浙江大学医学院段树民《脑认知环路研究》,天坛医院赵继宗《脑科学开启神经外科学新纪元》,华山医院周良辅《人脑/电脑--试论人工智能在神经外科的应用及其它》。


人类的发展是在工业革命引领下进入发展的快车道。工业革命可以分为四个阶段:以蒸汽技术为基础的第一次工业革命;以电力技术为引领的第二次工业革命;以计算机及信息技术为基础的第三次工业革命;第四次科技革命,是以人工智能为引领,包括机器人技术,量子信息技术,清洁能源,虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命。


电脑是信息技术的基础,之所以称之为“脑”,是因为它开始具有计算、记忆能力、符号处理识别、知觉和智商;但它却离真正的“人脑”仍有不少差距,包括缺少:感知、理解力、直觉与本能、意识与思维和情商。目前人工智能虽仍不够,但深度学习、无监督学习、卷积神经网络和对抗性神经网络等理论的发展给人类带来希望,让电脑接近大脑,甚至在某种程度超越大脑,将不再是梦想。AlphaGo Zero打败人类天才棋手,只是一个开始。

人工智能在医疗领域的应用已经启航


目前已有多款医疗人工智能产品获得美国FDA认证。国内天坛医院领衔开发的神经影像诊断产品BioMind,在神经影像诊断方面也取得不错的成绩。赵继宗的报告开宗明义,神经外科的发展与脑科学的发展相辅相成,神经外科医生是世上唯一被合法授权可以零距离接触人类大脑的人,神经外科医生可以通过脑病患者的临床症状学,影像学数据、脑病变切除和神经调控术后的功能变化来探究脑科学,脑功能图谱和脑网络组图谱就是这样被神经外科医生,联合神经科、精神科、神经科学工作者而绘就的。光遗传学、脑机接口、神经调控,让神经可塑性更强,可以让人类更幸福!健康的大脑,是幸福大脑的基石! 如果说脑科学是人工智能的基石,那么神经外科是离人工智能最近的一门临床学科!


人工智能在医学应用


目前多限于影像辅助诊断,伸向更广泛领域将是必然。在神经外科领域也将是全方位的,如:神经系统疾病辅助诊断、疾病风险预测、监测预警、治疗抉择判断、疾病转归及预后判断。目前在神经领域获得美国FDA认证的唯一产品是Viz.ai,Viz.AI 主要是分析脑CT图像影像,并在发现可疑的大血管阻塞时向神经血管专家发送通知,同时一线提供商对图像进行标准审查,提供临床决策支持,从而使中风患者更快速地得到精准治疗。当然更多的医学工人智能产品会层出不穷,丰富人类的大脑,助力健康中国。

神经外科遇上人工智能

疾病诊断与诊疗决策,是临床工作的主旋律。在神经外科方面这种需求更迫切,因为神经外科疾病,种类多、重症多,复杂程度高,预后差异大,同时功能残疾多,医疗水准不均质程度高,对治疗技术的要求也很高。而人工智能就是送给神经外科医生们的一个有利工具,一个有用的助手,作为医生我们需要思考,我们如何利用临床数据,结合人工智能,解决临床问题。


我们仅以脑血管病来举例,这些问题包括:


1、脑出血血肿扩大风险的预测以及预后决策;


2、未破裂动脉瘤的破裂风险预测与临床决策;


3、蛛网膜下腔出血患者预后与临床决策;


4、急性缺血性卒中大血管闭塞识别与临床决策;


5、颅内血管狭窄的预后判断与临床决策;


6、高危脑血管病患者的合理筛出及临床管理路径。


目前实际中有些应用,但仍远远不够,需要更多的神经外科研究者们加入进来。优秀的人工智能专家,优质的神经外科大数据,重要而广泛需求的临床问题,结合起来才能产生推动医疗变革的到来。




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