【Ref: Vaziri S, et al. J Neurosurg. 2017 Apr 28:1-6. doi: 10.3171/2016.11.JNS161377. [Epub ahead of print]】
美国外科医师学会（ACS）全国手术质量改进计划（NSQIP）的通用外科风险计算器是一种在线决策的支持工具，它通过分析患者的临床特征来预测术后发生不良事件的风险。美国佛罗里达大学医学院神经外科的Sasha Vaziri等进行一项研究，评估在三级医疗中心治疗的神经外科患者中，使用ACS NSQIP外科风险计算器的预测预后的性能。结果发表在2017年4月的《J Neurosurg》在线上。
该研究对2011年9月至2014年12月期间在作者所在医院的1006例神经外科患者进行单中心回顾性分析，将每例患者的临床资料数据输入NSQIP计算器中，预测其并发症发生情况，并与通过图表审查和行政质量编码数据确定的实际状况进行比较。随后，建立统计学模型，评估风险评分的预测性能。从传统意义上来说，一项理想的外科风险预测模型在观察和预测并发症发生状况时，能够表现出良好的校准和较强的鉴别能力。
结果显示，ACS NSQIP外科风险计算器在观察和预测死亡风险（p=0.102）、手术部位感染（SSI；p=0.099）和静脉血栓栓塞（VTE；p=0.164）中可表现一定的校准能力。外科风险计算器在观察和预测下列几方面的校准能力显著不足，包括肺炎风险（p=0.044）、尿路感染（UTI；p<0.001）、重返手术室（p<0.001）、出院转至康复或护理院（P<0.001）。研究者从统计量上对外科风险计算器表现的差异进行评估。外科风险计算器在死亡（统计量0.93）、UTI（统计量0.846）和肺炎（统计量0.862）上表现出较强的鉴别性能；在出院转至康复院或护理院（统计量0.794）、VTE（统计量0.767）上显示足够的鉴别能力；在重返手术室（统计量0.452）和SSI（0.556）的鉴别能力较差（表1）。而且，外科风险预测模型只能对30天死亡率进行良好的校准和鉴别。
表1. ACS外科风险预测模型对神经外科患者预后的预测能力。
该研究阐明在专科手术患者中验证通用外科风险计算器预测能力的重要性。研究结果显示，ACS NSQIP外科风险计算器是在知情同意下预测神经外科手术死亡率的一种工具，但它对其它潜在的不良事件和临床预后的预测能力仍有待研究。现有的ACS NSQIP外科风险计算器仅对围手术期具有较高死亡风险的患者起预测作用。未来进一步的研究，应该注重降低可控制的发病率和死亡率，达到提高保健服务总体质量的目的。
（福建医科大学附属第一医院蔡瀚培编译，复旦大学附属华山医院王知秋教授审校，《神外资讯》主编、复旦大学附属华山医院陈衔城教授终审）
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